Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Mendoza Castellanos, AlfonsoAlvarez Ojeda, Olga MercedesGarcia Ayala, ErnestoMartínez Abaunza, Víctor Eduardo2024-03-0320072024-03-0320072007https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/19718El presente proyecto continúa el trabajo realizado por el Grupo de Investigación en Ingeniería Biomédica (GIIB), en la línea de tratamiento de imágenes médicas, orientada a la construcción de aplicaciones para la detección precoz de cáncer de cuello uterino. La investigación ha sido enfocada principalmente en la caracterización y detección de lesiones glandulares, dado que éstas han mostrado un aumento sensible en la tasas de incidencia. El progreso de las herramientas informáticas para la identificación de células afectadas por lesiones neoplásicas abre la posibilidad de lograr un diagnóstico más exacto y con mayor prontitud. Lo que ha llevado a que el GIIB tenga como objetivo desarrollar una herramienta software que pueda ser utilizada en la región y que apoye la clasificación de los hallazgos encontrados en una citología cérvico uterina. El desarrollo de la aplicación software fue soportado por una conjunción entre la metodología clásica del procesamiento digital de imágenes y el proceso unificado de desarrollo de software. Se determinaron los parámetros correspondientes a los criterios expuestos en el Sistema Bethesda para los estados de las células endocervicales. Se recomienda que la continuidad de la investigación se dé en el análisis de campos que contengan un gran número de células y el uso de arquitectura en paralelo para la construcción de algoritmos más robustos.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Tratamiento Digital de ImágenesMorfología MatemáticaRedes NeuronalesCitología Cérvico UterinaCélulas EndocervicalesCélulas Glandulares AtípicasUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - MaestriaUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coDigital Image ProcessingMathematical MorphologyArtificial Neural NetworksCervical Smear CytologyEndocervical CellsAtypical Glandular Cellsinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)