Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Ortega Boada, HomeroUlloa Castaneda, Alejandro2024-03-0320062024-03-0320062006https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/18393El modelado de la radio propagación resulta de valiosa utilidad al momento de realizar la planeación de una red inalámbrica; el hecho que nuestra región presente particularidades del terreno ha llamado la atención del grupo radio GIS para realizar investigaciones sobre el tema. Se presenta como alternativa, un procedimiento para llevar a cabo el ajuste del modelo de propagación para un entorno metropolitano de tipo andino como Lima para la banda de 1900 Mhz, en base al algoritmo Hata COST 231, mediante la clasificación del macro escenario en diferentes tipos de clutter o uso de la tierra que presentan características similares de atenuación para el enlace de radio, para lo cual son indispensables una serie de requisitos que son presentados, incluyendo la planeación de una estratégica campaña de medidas, el ingreso de datos filtrados a la herramienta utilizada para las iteraciones que cuenta con una base de terreno digital de gran veracidad, el análisis del paso a paso de la calibración de los parámetros que componen el modelo. El manejo de los mecanismos como la altura efectiva y las pérdidas de difracción en el algoritmo que se ajusta son igualmente mencionados. Los resultados y el procedimiento aplicado en la investigación, se presentan en un análisis paralelo junto a lo obtenido hasta el momento con el modelo Andino UIS en la ciudad de Bucaramanga, verificando los pros y los contras entre el uso de un modelo empírico como el Hata o uno semideterminista como el desarrollado en la universidad. Está investigación puede ser la base para un futuro desarrollo de la calibración del modelo para la ciudad de Bucaramanga mediante la aplicación de una herramienta diseñada al interior de la universidad que maneje la clasificación de tipos de clutter desde un mapa digital de buena resolución.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Modelo de propagaciónMacro escenariosAjuste de modelo de propagaciónClutterHerramienta deUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coPropagation ModelMacro scenariosPropagation Model calibrationModel TuningRadio propagation software tool.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)