Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Ramírez Silva, Ana BeatrizGómez Espinal, Sandra CarolinaRodríguez de la Hoz, Victor Manuel2022-09-162022-09-162022-09-052022-09-05https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/11486El cáncer de mama es uno de los cinco tipos de cáncer con mayor tasa de mortalidad en el mundo, para poder reducir estas cifras es importante tener programas de prevención y detección temprana. Aunque hay varias técnicas de detección del cáncer, se enfocó en el ultrasonido ya que además de ser más eficiente es apta para senos densos. El objetivo del proyecto era identificar si la densidad del seno está relacionada con la probabilidad de tener cáncer de seno a futuro, entonces se analizó este factor y otros como la edad y su relación con la posibilidad de contraer la enfermedad. En este proyecto se generó una base de datos en Matlab de 150 imágenes sintéticas de senos 3D con diferentes densidades y volúmenes, se generó un código también en Matlab para clasificar cada seno en densidades según el método BI-RADS, para finalmente analizar el factor de riesgo de cada una de las imágenes a los próximos 10 años y a largo plazo con una herramienta online basada en el método de Tyrer-Cuzick. Con los resultados obtenidos se realiza un análisis de datos para calcular las correlaciones de las diferentes características del seno con el factor de riesgo obtenido.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessCANCER DE SENOULTRASONIDOANALISIS DE IMAGENESBASE DE DATOSUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coDATABASESIMAGE PROCESSINGULTRASOUNDBREAST CANCERhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)