Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Carrillo Caicedo, GilbertoVargas Torres, Hermann RaulSerna Suarez, Iván David2024-03-0320112024-03-0320112011https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/26338El problema de la localización de fallas en sistemas de distribución ha sido abordado de diferentes maneras, varias de las cuales dependen en buena parte del modelo empleado para validar el funcionamiento de los localizadores. Dadas las incertidumbres sobre las condiciones de operación de los sistemas de distribución, se hace necesario explorar los rangos de error bajo los cuales yacen los modelos implementados, identificar las posibles fuentes de error y mitigarlas al máximo para obtener un mejor modelo del sistema. En este orden de ideas, el presente trabajo de investigación propone una serie de estrategias mediante las cuales se puede mantener controlados los errores cometidos en el modelado, de manera que los análisis realizados con las herramientas localizadoras de fallas en sistemas de distribución sean objetivos. Dichas estrategias reflejan la experiencia ganada en el proceso de selección de los modelos más adecuados para la simulación en estado estable de los sistemas de distribución, el estudio de sensibilidad y de parametrización de tales modelos y las pruebas reali- zadas con un localizador de fallas implementado. Como resultado adicional, se ganó entendimiento sobre como mejorar el desempeño de los localizadores de fallas y se propone una nueva técnica de localización de fallas basada en la estimación de la resistencia de falla y compensación de la reactancia de falla vista desde la subestación de alimentación del circuito de distribución.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Modelado de sistemas de distribuciónModelado de líneas de transmisiónModelo ZIP de cargaModelo exponencial de cargaEquivalente de Théveninlocalización de fallas en sistemas de distribuciónanálisis de sensibilidad.Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - MaestriaUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coPower distribution modellingTransmission lines modellingZIP load modelExponential load modelThévenin equivalentpower distribution fault locationsensitivity analyzes.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)