Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Ordonez Plata, GabrielDuarte Gualdrón, Cesar Antonio2024-03-0320042024-03-0320042004https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/16923En este documento se analizan las aplicaciones y las limitaciones de las técnicas de procesamiento de señales más utilizadas en la monitorización de la calidad de la energía eléctrica. Específicamente, se estudian las técnicas de procesamiento para la monitorización de armónicos, transitorios y variaciones de tensión. Inicialmente, se presenta el proceso de monitorización de la calidad de la energía eléctrica, el grado de desarrollo de la normativa y la reglamentación, la clasificación general de los fenómenos electromagnéticos y las características generales de los algoritmos de procesamiento. En el Capítulo 2, se analizan: el algoritmo de acumulación de las muestras para estimar el valor eficaz, el algoritmo de transformada discreta de Fourier, el algoritmo de filtrado Kalman, y el algoritmo de transformada Wavelet. El análisis tiene en cuenta sus respuestas en frecuencia y las principales fuentes de error como el deslizamiento de frecuencia. En los Capítulos 3 y 4 se estudia la aplicación de los algoritmos previamente explicados en la estimación de eventos en estado estacionario y en la detección de eventos transitorios respectivamente. Particularmente, se establecen las consideraciones para ajustar los algoritmos y se proponen estrategias para mejorar el desempeño de los mismos. Concretamente se estudia el desempeño del algoritmo de acumulación del cuadrado de las muestras para aproximar el valor eficaz de la señal. Asimismo, se estudia la transformada discreta de Fourier (DFT) en la estimación de armónicos. Se presentan las ventajas del algoritmo de filtrado Kalman para el seguimiento de la amplitud de la señal durante los huecos de tensión. Finalmente, se establecen los requerimientos para utilizar la transformada Wavelet en la detección de transitorios oscilatorios como los causados por conexión de condensadores. En el Capítulo 5 se recopilan las recomendaciones necesarias para implementar los algoritmos estudiados en un sistema de monitorización; y finalmente en el Capítulo 6 se presentan las principales conclusiones y se proponen futuros trabajos.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Calidad de la energía eléctricaMonitorizaciónArmónicosHuecos de tensiónTransitoriosvalor eficazdeslizamiento de frecuenciatransformada discreta de Fourier (DFT)filtrado KalmantransformadaUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - MaestriaUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coPower QualityMonitoringHarmonicsSagsDipstransientsfrequency deviationroot mean square valuediscrete Fourier transform (DFT)Kalman filteringWaveletinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)