Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Aya Ramirez, OrlandoPadilla Rueda, Diana Johanna2024-03-0320052024-03-0320052005https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/17974El objetivo general de este trabajo fue diseñar e implementar un MétodoMultivariables, con base en procedimientos estadísticos, en este caso RegresiónLineal de Mínimos Cuadrados Ponderados (MLSP) para optimizar la calidad de losanálisis cualitativos y cuantitativos hechos por el Laboratorio de EspectroscopíaAtómica Molecular, LEAM, de la Universidad Industrial de Santander, UIS, utilizando laTécnica de Espectroscopía de Emisión con plasma Generado por acoplamientoinductivo (Inductively Coupled Plasma Atomic Emision Spectroscopy), ICP-AES. El detector CCD utilizado limita la región espectral observada a un rango de 125 A, aestos intervalos se les denomina Ventanas Espectrales en el Método, por lo tanto paratomar el rango espectral completo es necesario tomar aproximadamente 16 ventanas.Debido a esta limitación se implementaron 2 métodos: Método MultivariablesUniventana y Método Multivariables Multiventana, cada uno de acuerdo a necesidadesespecíficas del tipo de análisis desarrollado. Los Métodos implementados se usan tanto en análisis cualitativo como cuantitativo enel LEAM. En este trabajo se presenta un estudio comparativo del análisis ytratamiento de datos espectrales con los Métodos univariables previamente utilizadosen el LEAM y con los Métodos Multivariables implementados, para determinar yevaluar las características analíticas de cada uno de ellos, aplicados al estudio decarbones utilizando la Técnica ICP-AES. En esta etapa el Método fue implementadopara espectros obtenidos con la Técnica ICP-AES, no obstante se desarrollaron lasbases para aplicarlo posteriormente a otras técnicas de espectroscopía de emisiónimplementadas en el LEAM. lxapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/EspectroscopíaICP-AESPlasmaMultivariablesQuemometríaUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - MaestriaUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coSpectroscopyICP-AESPlasmaMultivariateChemometricsinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)