Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Rivera Florez, Tulia EstherAparicio Rueda, Claudia Cristina2024-03-0420202024-03-0420202020https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40790La investigación se fundamenta en aplicar una clasificación de agencias de una Cooperativa de Ahorro y Crédito usando un algoritmo no supervisado nítido y uno difuso con el objetivo de verificar que la categorización actual corresponde a la misma al aplicar un modelo estadístico usando estas técnicas y que permita realizar una clasificación e identificación de aquellas agencias que puedan pertenecer a una o varias categorías, además de realizar una comparación con los resultados de categorización que hoy en día se maneja en la cooperativa de ahorro y crédito. En la actualidad la cooperativa utiliza la clasificación en grupos para las agencias, porque otorga información general de cómo operan en cada una de las ciudades en las que está presente la cooperativa y cuáles son sus comportamientos frente al mercado financiero, con la aplicación de los métodos nítido y difuso se busca tener una alternativa de clasificación para las agencias, diferente a la que se realiza actualmente en la cooperativa de ahorro y crédito, que permita ubicar las agencias en clústeres o grupos homogéneos, esto sin llegar a cambiar la metodología existente pero que permita a la cooperativa tener una visión diferente y en un tiempo prudencial se utilice esta propuesta de clasificación.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/clúster fuzzyAnálisis de conglomeradosCooperativa de ahorro y créditoUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.cofuzzy clusterConglomerate analysisSavings and credit cooperativeinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)