Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Pedraza Ferreira, Gabriel RodrigoMaldonado Beltran, Viviana AndreaVesga Arias, Edwin Alfonso2023-04-0620232023-04-0620192019https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/13337Se evalúa el rendimiento de las aplicaciones implementadas en el modelo de programación síncrono y el modelo de programación asíncrono. Para su desarrollo se definen los requerimientos y funcionalidades de las aplicaciones que se implementan en las tecnologías seleccionadas: Vert.x, Java Servlets con Tomcat y Jetty, y Node.js. La metodología planteada busca definir el entorno de ejecución apropiado para las pruebas de rendimiento, donde se evalúan cada una de las aplicaciones tipo desarrolladas en las diferentes tecnologías simulando las solicitudes de los usuarios por medio de la herramienta de pruebas de carga JMeter. El entorno de ejecución de las aplicaciones está comprendido por servidores alojados en la nube de AWS, y el despliegue es automatizado por medio de contenedores Docker. Luego, se ejecutan las pruebas de rendimiento según las diferentes configuraciones planteadas por los componentes de la prueba (período, grupo de hilos, niveles de carga, entre otros), adicionalmente se implementan pruebas de carga con diferentes límites de concurrencia para cada una de las tecnologías y una variante de la prueba de estrés, conocida como prueba de picos donde la aplicación pasa por cambios drásticos en la concurrencia de usuarios. De los reportes obtenidos se analizan los indicadores clave de rendimiento, los más conocidos para las aplicaciones web son: el número de usuarios, el tiempo de respuesta, el rendimiento, el consumo de recursos, el número de muestras iniciadas por segundo, entre otros. Al realizar el análisis en función de estos indicadores, se puede observar la eficiencia que presenta cada modelo de programación en los escenarios de prueba, así como también se pueden tomar decisiones sobre el desarrollo y el mantenimiento de la aplicación.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessProgramación SíncronaProgramación AsíncronaEscenarios De PruebaPruebas De RendimientoIndicador Clave De RendimientoPruebas De CargaPruebas De PicosGrupo De HilosTiempo De RespuestaLatenciaRendimiento.Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coSynchronous ProgrammingAsynchronous ProgrammingTest ScenariosPerformance TestsKey Performance IndicatorLoad TestsSpike TestsThread GroupResponse TimeLatencyPerformance.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)