Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Carreño Zagarra, Jose JorgeVillamizar Mejia, RodolfoTulcan Camacho, Laura MercedesCalderon Supelano, Leonel2024-03-0320162024-03-0320162016https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/35334Uno de los métodos propuestos para disminuir el efecto invernadero y contrarrestar el avance del cambio climático, es sustituir poco a poco las energías suministradas mediante combustibles fósiles, por las energías renovables, proporcionando electricidad generada gracias a los recursos naturales, como el sol y el viento, disminuyendo la emisión de dióxido de carbono a la atmósfera. Los sistemas de generación eólica buscan proporcionar grandes cantidades de energía eléctrica, sin embargo, son sistemas no lineales con dinámica multivariable, expuestos a fuertes perturbaciones externas e incertidumbre generada al momento de modelarlo. Por las razones anteriores, se diseña un controlador robusto mediante la teoría de realimentación cuantitativa QFT (Quantitative Feedback Theory), basado en el dominio de la frecuencia, para regular la potencia generada y la velocidad de una turbina eólica, dependiendo de la velocidad del viento para la cual se diseñe y se vaya a implementar, para así cumplir con el objetivo de mejorar la robustez del sistema. El desempeño del controlador propuesto es analizado mediante la herramienta-software Wind QFT Controller (WQC), creada por los autores del proyecto. Los resultados de simulación muestran que el esquema de control funciona de manera óptima frente a fuertes perturbaciones del viento, dinámicas no modeladas o despreciadas debido al proceso de linealización e incertidumbre en los parámetros del modeloapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Energía EólicaControl De Turbinas EólicasControl RobustoTeoría De La Realimentación Cuantitativa QftDfig.Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coA proposed method to reduce the greenhouse effect and counter the advance of climate changeis eliminate gradually the energy supplied by fossil fuelsto renewable energyproviding electricity generated by natural resources such as sun and winddecreasing the emission of carbon dioxide into the atmosphere. Wind generation systems look for provide big quantities of electricityhoweverare nonlinear systems with multivariable dynamicsexposed to external disturbances and uncertainty. For these reasonsa robust controller is designed using the quantitative feedback theory (QFT)based on the frequency domainto regulate the generated power and the speed of a wind turbinedepending of the wind speed used for design and implement it. The main goal is improving the robustness of the system. The performance of the proposed controller is analyzed by WQC tool-softwarecreated by the authors of the project. Simulation results show that the control scheme works in an ideal way when it is exposed to powerful disturbances of the windunmodeled dynamics or despised due to the process of linearization and uncertainty in model parametersinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)