Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)2022-03-142022-03-14https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/7036En el artículo estudiamos una clase de problemas fraccionales multiobjetivos no convexos y no diferenciables. Usamos la transformación propuesta por Dinkelbach [2] y Jagannathan [4] y obtenemos condiciones de optimalidad para soluciones débilmente eficientes de dichos problemas. Además, definimos un problema dual y establecemos algunos resultados sobre dualidad. Para lograrlo, utilizamos una noción de convexidad generalizada llamada KT-invexidad. El artículo generaliza los resultados obtenidos por Osuna-Gómez et al. en [6], en donde los autores consideran problemasIn this paper we study a class of nonconvex and nondifferentiable multiobjective fractional problems. We use the transformation proposed by Dinkelbach [2] and Jagannathan [4] and we obtain optimality conditions for weakly efficient solutions for these problems. Furthermore, we define a dual problem and we establish some results on duality. To obtain our results, we use a notion of generalized convexity, called KT-invexity. Our paper generalizes the results given by Osuna-Gómez et al. in [6], where the authors considered smooth problems.     application/pdfVector fractional programmingClarke generalized gradientdualityweak efficiencyoptimality conditionsinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)