Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Orlandori Merli, GiampaoloOrtega Avila, Bryan David2023-04-0520232023-04-0520192019https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/12809El presente trabajo, tiene como objetivo analizar el comportamiento de la tasa de desempleo y la tasa de informalidad laboral en Colombia para el periodo 2008-2016 mediante los modelos de series temporales; para lo cual, se realiza en un primer momento un análisis de los componentes de las dos series conforme a la descomposición clásica. Seguidamente, se establece un modelo de pronóstico para el año 2017 bajo la metodología ARIMA. Finalmente, se constituye un modelo de función de transferencia entre las dos series, para conocer el grado de relación entre los dos indicadores del mercado laboral. Entre los resultados, se destaca la obtención de un modelo SARIMA (2, 1, 1) (0, 1, 1) para el desempleo y un modelo ARIMA (1, 1, 1) para la informalidad; los cuales cumplen con los supuestos de las series temporales y registran una buena capacidad predictiva. En cuanto al análisis de función de transferencia, se encontró que existe una relación directa entre las dos series, por tanto, a mayor desempleo mayor informalidad y viceversa. Particularmente, ante un aumento del 1 % en la tasa de informalidad, se registrará un aumento del 0,78 % en la tasa de desempleo. ___________________application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessTasa De DesempleoTasa De InformalidadSeries De TiempoModelos ArimaFunciones De TransferenciaUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coUnemployment RateInformality RateTime SeriesArima ModelsTransfer Functionshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)