Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)Calderón, Ferney MauricioCastro Pinzon, Stiven2024-05-152024-05-152024-05-142024-05-14https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/42369La presente investigación explora la aplicación de técnicas de Machine Learning (ML) en el mantenimiento predictivo dentro de empresas industriales, un área crítica para la eficiencia y seguridad operacional. La investigación se concentra en cómo las prácticas de ML pueden predecir fallos en sistemas críticos, mejorando así la planificación y ejecución del mantenimiento. A través de una revisión sistemática de literatura, se examinan las técnicas de ML más utilizadas en el mantenimiento predictivo, su efectividad y aplicabilidad en diferentes sectores industriales, incluyendo energía, manufactura y automotriz. El trabajo se enfoca en identificar las prácticas actuales y las tendencias emergentes en el uso de ML para el mantenimiento predictivo, con el objetivo de proporcionar directrices claras sobre la selección, implementación y evaluación de estos modelos. Los hallazgos revelan una serie de técnicas de ML predominantes, destacando su potencial para mejorar la confiabilidad y reducir los costos de mantenimiento. Además, se discuten las estrategias para la implementación efectiva de modelos de ML en entornos industriales, subrayando la importancia de la recopilación y análisis de datos operacionales de calidad. Los resultados de esta investigación contribuyen significativamente al campo del mantenimiento predictivo, ofreciendo una guía valiosa para la adopción y optimización de tecnologías de ML en la industria. Se subraya el potencial de estas tecnologías emergentes para transformar las prácticas de mantenimiento, impulsando así la eficiencia operativa y la competitividad en diversas industrias.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessMantenimiento predictivoAprendizaje automáticoAnálisis de datosTécnicas de Machine Learning aplicadas en modelos de mantenimiento predictivo en empresas industrialesUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coPredictive MaintenanceMachine LearningData AnalysisMachine Learning Techniques Applied in Predictive Maintenance Models in Industrial Enterpriseshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)