Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)Bejarano Wallens, AristóbuloVásquez Rodríguez, Mauro Francisco2024-05-152024-05-152024-05-142024-05-14https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/42380Descripción: A partir de la literatura actual, se analizó el proceso de invasión y las variables que influyen en el diámetro de invasión del fluido de perforación en la formación. Se identificaron factores como las características del lodo, su peso, la porosidad efectiva y las permeabilidades de la formación, así como los fluidos que saturan el medio poroso. Dado que las propiedades del lodo varían entre condiciones estáticas en superficie y dinámicas en el fondo del pozo, se concluyó que la estimación más precisa del diámetro de invasión se logra a través de registros eléctricos de resistividad. En este contexto, se presentaron los modelos empíricos utilizados para calcular el diámetro de invasión. Se propone una metodología basada en el modelo de Akram que emplea registros de resistividad. Este enfoque implica el desarrollo de una herramienta de software utilizando el lenguaje de programación Python y librerías especializadas en análisis y visualización de datos, integrando todas las variables relevantes. Para validar esta metodología, se compararon los resultados obtenidos con el método propuesto, el enfoque empírico y los datos proporcionados por la compañía de registros. Utilizando archivos (.las) de registros del campo Jandaia, en la cuenca del Reconcavo, disponibles en la página web de la Agencia Nacional de Petróleo (ANP) de Brasil, se demostró que el método propuesto es una excelente alternativa para estimar el diámetro de invasión cuando la compañía de registros no lo proporciona, además de servir como un método de control de calidad de los resultados obtenidos.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessDiámetro de invasiónRegistros eléctricosResistividadPythonMetodología para la estimación del diámetro de invasión a partir de registros de resistividadUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - EspecializaciónUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coDiameter of InvasionElectrical LogsResistivityPythonMethodology for Estimating the Invasion Diameter from Resistivity Logshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)