Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Ramírez Silva, Ana BeatrizAbreo Carrillo, Sergio AlbertoFlorez Ramirez, Katherine Alexandra2023-04-0620232023-04-0620192019https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/14023La inversión de onda completa (FWI, por sus siglas en inglés) ha llamado la atención de la comunidad de exploración de gas y petróleo, como una nueva herramienta para el estudio de zonas geológicas complejas, en donde es necesario el desarrollo de técnicas para la estimación de modelos de velocidad confiables. La inversión de onda completa es un método de inversión no lineal que iterativamente estima características del subsuelo como la velocidad sísmica, partiendo de un modelo inicial de velocidad y el dato adquirido en campo. Las fuentes blended o simultáneas han sido usadas en la adquisición sísmica marina con el fin de reducir los costos de adquisición, disminuyendo el número de veces que el buque de exploración debe pasar por la trayectoria delimitada de exploración. Cuando los datos blended son utilizados en la reconstrucción del modelo de velocidad empleando el método FWI, evitando la etapa previa de de-blending o separación, el tiempo de procesamiento se reduce. Sin embargo, un dato blended implica la superposición entre los disparos individuales contenidos en él, produciendo interferencia que afecta al resultado final de la FWI. En este documento se desarrollan dos estrategias de codificación que disminuye las zonas de superposición dentro del dato blended, con el fin de mejorar el modelo de velocidad final.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessMínima CoherenciaLagrangiano AumentadoPsoInversion De Onda Completa 2DFuentes Simultáneas.Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - MaestríaUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coMinimal CoherenceAugmented LagrangianPsoFull Waveform Invertion 2DBlended Sources.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)