Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Villamizar Mejia, RodolfoMoreno Beltran, Gustavo AdolfoSierra Lugo, Diego AlejandroUribe Mora, Juan Sebastian2023-04-0620232023-04-0620192019https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/13443Este documento presenta los resultados de un método propuesto para la detección de fugas en tuberías de acero-carbono a partir de mediciones de presión, basado en el Análisis de Componentes Principales (PCA). Este se aplica a las mediciones tomadas por los sensores de presión sobre un loop acondicionado para la construcción de un modelo de línea base. La tubería se acopla en uno de sus extremos a una fuente de aire para emular las condiciones operativas de presión (sin daños), también cuenta con un tramo el cual posee pernos ajustables para simular fugas de diferentes tamaños y ubicaciones. Estos nuevos experimentos con fugas son comparados con el modelo de línea base mediante índices estadísticos T2 y Q. La comparación con el modelo base se proyecta sobre gráficas de dispersión, de esta forma los cambios en las mediciones son asociadas a las fugas. En este orden, los resultados experimentales muestran que es factible la detección de fugas al aplicar PCA a medidas de presión y detectar las condiciones de daño mediante los índices estadísticos. *application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessPcaDetecciónFugasPresiónModelo Base.Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coPcaDetectionnLeaksPressureBaseline Model.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)