Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Ordonez Rodriguez, AnibalOrtiz Cancino, Olga PatriciaCarrero Suescun, Edwin Javier2024-03-0320092024-03-0320092009https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/23016Los activos que maneja la industria petrolera requieren de inversiones de capital muy altas. Estas decisiones en la mayoría de los casos se hacen bajo condiciones de incertidumbre, lo que conduce a los riesgos. Por lo anterior, la descripción y uso de metodologías que permitan la toma de mejores decisiones, las cuales tengan en cuenta la incertidumbre en todos los componentes, ha tenido un incremento acelerado en los últimos años. En el presente proyecto se aplicaron los conceptos de análisis de incertidumbre y riesgo en la simulación de yacimientos, con el fin de seleccionar el escenario óptimo de explotación para un sector del campo Tibú. Para ello fue necesario inicialmente hacer un análisis de incertidumbre al modelo estático del reservorio con el fin de identificar y priorizar las variables de incertidumbre que más afectan el modelo de simulación. Posteriormente se realizó un ajuste histórico automático y probabilístico involucrando las variables de incertidumbre seleccionadas. Por último, se definió el escenario óptimo de explotación a partir de un proceso de optimización en condiciones de incertidumbre. Este proceso consiste en la definición de la función objetivo, las variables de decisión e incertidumbre y las restricciones. La aplicación de esta metodología permitió definir un escenario óptimo de explotación, que consiste en la reactivación e intervención de pozos productores e inyectores. Sin embargo, en todos los escenarios propuestos los valores de la función objetivo calculados por los modelos fueron negativos. Las razones de estos resultados radican en la incidencia fuerte en el modelo del precio del petróleo y en la baja recuperación adicional de reservas. Si bien esta metodología mejora la planeación de explotación de un campo petrolero, en la práctica es demasiado costoso tanto en uso de recurso computacional como en tiempo de duración del proceso.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/IncertidumbreAnálisis de RiesgoOptimizaciónSimulación Probabilística.Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - MaestriaUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coUncertaintyRisk AnalysisOptimizationProbabilistic Simulation.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)