Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Pérez García, Laura ElenaBáez Suárez, Elkin Yesid2023-04-062023-04-062023-03-132023-03-11https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/13933Para aumentar el recobro en un campo de los llanos orientales, se propuso caracterizar las arenas productoras mediante la implementación del modelo petrofísico, el análisis de agrupación y mapas de Net pay como herramientas de identificación de nueve pozos de desarrollo, donde se discretizaron seis unidades hidráulicas de flujo (HFU) y cinco tipos de roca dentro de las arenas objetivo, utilizando la metodología RQI (Reservoir Quality Index), delimitando las zonas por calidad de roca optimas (porosidad y permeabilidad), saturación de fluido, espesor de roca y distancia al contacto. Para el modelo de saturación se usaron las ecuaciones de saturación de agua por función de altura, empleando la metodología de Leverett (1942) para cada unidad hidráulica. A partir de los modelos estructural, petrofísico y de las funciones por presión capilar se generó el modelo geocelular (con un área total de 54.20 km2, 1.760.400 celdas en total, de 25x25 metros y 310 ft de espesor), donde son pobladas la porosidad y permeabilidad con métodos geoestadísticos. Con la malla numérica de porosidad y permeabilidad se evaluaron las unidades hidráulicas a partir del análisis de agrupación, la saturación de agua por presión capilar, el Net pay y la distancia al contacto agua petróleo. Finalmente se efectúa un análisis de incertidumbre a la volumetría del hidrocarburo entrampado en el yacimiento. Se ejecutaron 300 realizaciones para el análisis de incertidumbre, a partir del cambio aleatorio de las semillas de los modelos de porosidad y permeabilidad por el método de muestreo Montecarlo. En conclusión, se determinaron los escenarios por percentiles P10, P50 y P90, donde el escenario P50 da un aceite original en sitio de 146 millones de barriles, escenario bajo el cual se tomó el mapa de Net Pay para la identificación de los nueve pozos propuestos como parte del plan de desarrollo. La metodología empleada, busca disminuir la incertidumbre al momento de proponer escenarios de desarrollo conforme a las heterogeneidades del yacimiento.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessRQITipos de rocaPresión capilarSaturaciónPorosidadPermeabilidadRadio de garganta de poroDiagrama de LorenzCapacidad de flujoCapacidad de almacenamientoNet payUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - MaestríaUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coRQIRock TypesCapillary PressureSaturationPorosityPermeabilityPore Throat RadiusLorenz DiagramFlow CapacityStorage CapacityNet Payhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)