Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Lamos Díaz, HenrySanabria Gómez, José DavidReyes Marciales, Diana FernandaReyes Gómez, Katherin Natalia2022-04-072022-04-072022-03-302022-03-30https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/9793La presente investigación se realizó bajo la modalidad de práctica social en las Escuelas de Biología y Matemáticas pertenecientes a la Facultad de Ciencias de la Universidad Industrial de Santander. Este estudio nace de la necesidad de conocer el desempeño de los graduados en el mercado laboral y así mismo de evaluar la calidad de los programas académicos, además de apoyar el proceso de acreditación de ambos programas. Este estudio consistió en realizar un seguimiento a los graduados en el periodo comprendido entre los años 2014 a 2020 de la Maestría en Biología y la Maestría en Matemáticas. La investigación inicia con la revisión de la literatura la cual permitió conocer las metodologías aplicadas en proyectos realizados con anterioridad a nivel nacional e internacional y las investigaciones del Observatorio Laboral para la Educación (OLE). Esta revisión también proporcionó las bases para el rediseño de los instrumentos de medición en estudios posteriores. Las encuestas realizadas para este proyecto permiten recolectar datos de los graduados sobre: información académica y financiera, trayectoria investigativa, nivel de pertenencia con la universidad, reconocimientos, entre otras. La metodología aplicada fue la del proceso de descubrimiento del conocimiento (KDD), en donde se aplicaron métodos como la minería de texto, el análisis descriptivo y factorial, para finalmente obtener el perfil de los graduados de cada maestría. Lo anterior se realiza con el fin de apoyar la toma de decisiones en los procesos académicos de cada programa académico.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessSeguimiento a graduadospertinenciacalidad de la educaciónanálisis factorialminería de textoUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coGraduates follow upaccreditationcompetenceseducational qualitypertinenceemployermulvariate analysisdata miningfactorial analysishttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)