Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Ramírez Silva, Ana BeatrizSánchez Galvis, Iván JavierPáez Chanagá, Anderson2024-03-0420212024-03-0420212021https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/42218La inversión de onda completa (FWI) elástica 2D es un procedimiento utilizado en la industria de Oil 82Gas para obtener imágenes del subsuelo de alta resolución con el fin de facilitar la localización de dichos minerales; sinembargo, su implementación presenta un reto computacional debido a la enorme cantidad de información por procesary los amplios tiempos de ejecución. En este trabajo fue desarrollada una estrategia computacional para implementarFWlI usando técnicas HPC que incluyen paralelismo en GPU y programación secuencial en CPU. La estrategia explora3 tácticas que involucran el diseño de hilos 2D, la memoria reducida en CPML y almacenamiento de campo en VRAM;de esta forma se busca reducir la cantidad de memoria utilizada y usar más eficientemente los recursos de la GPU. Laestrategia fue evaluada usando 2 modelos (CPS y Overthrust 2D) con distintos niveles de complejidad, posteriormentese evalúan los modelos finales de parámetros elásticos por inspección visual y usando las métricas MSE y función decosto. El desempeño computacional fue medido a través del tiempo de ejecución, porcentaje de utilización de GPUy consumo de VRAM. Los resultados muestran que el algoritmo con la estrategia propuesta es funcional generandoimágenes de reconstrucción de los parámetros adecuados incluso al considerar modelos complejos, estos resultados sugieren que la implementación de FWI 2D elástica programada puede ser utilizada con modelos reales.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Inversión de Onda CompletaModelado de Onda ElásticoComputación de Alto DesempeñoGPUUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - MaestriaUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coFull Waveform InversionElastic Wave ModelingHigh Performance ComputingGPUinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)