Algoritmo para la estimación de estado a frecuencia fundamental de sistemas de distribución de energía eléctrica basado en un modelo lineal que relaciona las mediciones y las variables de estado

Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Blanco Solano, JairoTorres Alfonso, Cristhian CamiloCabrera Tolosa, Stephanie2024-03-0420212024-03-0420212021https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/41496En este trabajo de grado se implementa un algoritmo para la estimación de estado basado en una formulación lineal y se evalúa su desempeño mediante simulación sistemas de distribución de 4, 13 y 33 nodos. En una primera parte se presenta una discusión con miras en seleccionar un método a implementar, mediante una revisión de artículos científicos donde se presentan métodos aplicables a sistemas de distribución trifásicos, balanceados y desbalanceados, basados en el uso de un número limitado de mediciones obtenidas por unidades de medición fasorial, además de pseudomedidas, a partir de información histórica de carga en cada nodo de interés. La inclusión de las pseudomedidas en el estimador de estado lineal se logra mediante la aproximación de Taylor, para formular las funciones de corrientes de carga. Este documento evalúa el algoritmo y presenta datos relevantes y concluyentes de los resultados finalesapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Sistemas de distribución estimación de estado linealVariables de estadoRedes de distribución activasMediciones.Algoritmo para la estimación de estado a frecuencia fundamental de sistemas de distribución de energía eléctrica basado en un modelo lineal que relaciona las mediciones y las variables de estadoUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coDynamic distribution systemsLinear state estimationState variablesActive distribution networksPseudo measurements.Algorithm for fundamental frequency state estimation of electric power distribution systems based on a linear model relating measurements and state variables. *info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)