Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Villamizar Roa, Elder JesúsArenas Díaz, GilbertoContreras Páez, Duván Alexis2022-04-012022-04-0120212021https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/9514El estudio de ecuaciones diferenciales fraccionarias constituye un campo de creciente interés, no solo desde el punto de vista teórico, sino también debido a su aplicabilidad al análisis de fenómenos de las ciencias físicas y naturales. Su formalización se caracteriza por la sustitución de derivadas clásicas por derivadas de orden fraccionario. Por otro lado, las ecuaciones diferenciales difusas se propusieron como un intento de manejar la incertidumbre que aparece en muchos modelos matemáticos de algunos fenómenos no deterministas del mundo real en los que predomina la incertidumbre, la subjetividad o la vaguedad. En esta tesis, además de disertar sobre la fundamentación teórica del cálculo fraccionario, se analiza la existencia de soluciones de problemas de valor inicial en el contexto fraccionario, que incluyen fenómenos de retardo. Explícitamente, considerando la derivada generalizada difusa de Caputo-Katugampola, se demuestran algunos resultados de existencia y unicidad vía teoremas de punto fijo de funciones débilmente contractivas sobre espacios métricos parcialmente ordenados.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessEcuaciones diferenciales fraccionariasEcuaciones diferenciales difusasDerivada generalizada difusa de Caputo-KatugampolaAnálisis teórico de las ecuaciones diferenciales difusas de orden fraccionarioUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - MaestríaUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coFractional Differential EquationsFuzzy Differential EquationsCaputo-Katugampola Fuzzy Generalized Hukuhara Fractional DerivativeTheoretical analysis of the fuzzy differential equations of fractional orderhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)