Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Blanco Solano, JairoBonilla Álvarez, SebastiánAriza Castellanos, David Alejandro2022-04-082022-04-082022-03-292022-03-29https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/9799En este trabajo de grado se presenta un método de estimación de estado no lineal trifásico tomando como referencia la literatura científica actual. El método se basa en el uso del modelado de los elementos pertenecientes al sistema (transformadores, líneas, cargas y bancos de compensación de energía reactiva), las medidas adquiridas a través del sistema SCADA y las pseudo medidas asociadas a las inyecciones de energía. La estimación de las variables de estado se realiza mediante la solución de un problema de optimización basado en la formulación matemática de Mínimos Cuadrados Ponderados (WLS en inglés) con restricciones de igualdad. Se realiza una evaluación de desempeño de este método en los sistemas trifásicos de distribución desbalanceados IEEE de 4 y 13 nodos. Los resultados presentados muestran que el error máximo para las variables de estado no es superior al 0,661% para el sistema IEEE de 4 nodos y al 0,366% para el sistema IEEE de 13 nodos. Estos resultados permiten considerar que el método es útil para abordar la estimación de estado en los sistemas de distribución desbalanceados que implementan medición SCADA.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessSistemas de distribuciónestimación de estado no linealvariables de estadoSCADApseudo medicionesEstimador de estado a frecuencia fundamental de sistemas de distribución de energía eléctrica basado en un modelo no lineal que relaciona las mediciones y las variables de estadoUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coDistribution systemsnonlinear state estimationstate variablesSCADApseudo measurementsFundamental frequency estimator of distribution systems based on non-linear model between measurements and status variableshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)