Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Mantilla Duarte, Carlos AlfonsoArias Gamboa, Andrés Jhovany2024-03-0420202024-03-0420202020https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40788Los modelos ARIMA se presentan como una buena alternativa para el modelamiento de la serie Remesas de los trabajadores en Colombia, puesto que permite el trabajar tan solo con la serie y no requiere de una justificación de la teoría económica. Sin embargo, esta ateoricidad puede ser una debilidad ya que la teoría nos previene de posibles situaciones que los datos. En particular la Ley de Okun indicia que ante una baja de la actividad económica genera desempleo, lo que conlleva que ante una baja de la actividad económica en los países receptores de migrantes se generara desempleo disminuyendo el monto que un país recibe de remesas. Esta situación se vive en el 2020 debido a la pandemia generada por el Covid-19 y se vivió en el 2008 a causa de la crisis económica. Para mostrar que la Ley de Okun previene de un efecto sobre la serie que un modelo SARIMA no puede captar, se modela le serie remesas de los trabajadores en Colombia entre el periodo 2000:1 a 2020:3 mediante un modelo SARIMA y un Modelo SARIMA con intervención. Se obtiene como resultado que el modelo ARIMA (0,1,1) (1,0,0)12 con deriva e intervención, el cual incorpora la crisis económica como un pulso en septiembre del 2008, ajusta mejor que el modelo ARIMA (1,1,2) (2,0,0)12, de acuerdo con los criterios AIC y logaritmo de la verosimilitud. Esto implica que el modelo SARIMA no pudo captar el efecto que la baja en la actividad económica género en septiembre del 2008 sobre la serie y no podría captar adecuadamente el efecto sobre la serie que la baja en la actividad está generando en el 2020.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/SARIMAARIMAAnálisis de intervenciónLey de Okun.Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coSARIMAARIMAIntervention analysisOkun's Law.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)