Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Duarte Gualdrón, César AntonioMalagón Carvajal, Gabriel AlexisCastilla Osorio, Luis FelipeDelgado Camacho, Ana Elvira2022-04-082022-04-082022-04-082022-04-08https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/9822A medida que los sistemas eléctricos de potencia se han ido haciendo más complejos debido a que cada vez más se integran elementos que describen comportamientos no lineales, los métodos de estimación de estado armónico han ido evolucionando para reducir el error en la estimación. Este trabajo se enfoca en la aplicación de dos métodos matemáticos TSVD (descomposición en valores singulares truncado) y Ridge Regression (Regresión de cresta), orientados hacia la estimación del estado armónico en tensión a partir de corrientes obtenidas por ejemplo de un pronóstico en donde se presenta desviación del estado de un sistema de distribución de energía eléctrica y el cual se ha acotado a un sistema completamente determinado. El objetivo de este documento es ofrecer una descripción clara, lógica, coherente y veraz del proceso analítico por medio del cual podemos estimar el estado armónico en tensión a partir de corrientes obtenidas de un pronóstico en donde se presenta desviación del estado de las corrientes de una pequeña red de distribución utilizando dos métodos de regularización. De igual manera se adjuntan imágenes y tablas que ayudan a mostrar de manera gráfica y ordenada los resultados obtenidos, así como la comparación de resultados entre los métodos implementados.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessSistema de distribucióncargas no linealesdistorsión armónicaestimación de estadovariables de estadoSVD truncadoRidge RegressionUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coDistribution systemnonlinear loadsharmonic distortionstate estimationstate variablestruncated SVDRidge regressionhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)