Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Aguilar Omitola, Karin JuliethMartinez Quesada, Daniel OrlandoEmbus Hurtado, Jorge LuisMartinez Castro, Jeisson Fernando2023-04-0620232023-04-0620192019https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/13496En el presente trabajo de investigación, el problema de ruteo de vehículos con capacidad limitada (CVRP por sus siglas en inglés) es direccionado con el objetivo de minimizar el tiempo de recorrido de los vehículos de recolección de escombros en la ciudad de Bucaramanga en caso de un sismo. El objetivo del CVRP es encontrar las rutas óptimas para satisfacer la demanda de los clientes teniendo una cantidad determinada de vehículos con una capacidad predeterminada, el CVRP se considera un problema de optimización combinatoria de tipo NP-Hard debido a su complejidad computacional y que actualmente ocupa un importante lugar en el secuenciamiento de operaciones en la industria para lograr la minimización de un recurso significativo como el tiempo. Existe en la literatura diversos métodos para dar respuesta a este tipo de problemas desde métodos exactos, heurísticos y metaheurísticos, implementándose en esta investigación una metaheurística: El algoritmo de Enjambre de Partículas (PSO por sus siglas en ingles). Mediante este algoritmo se presenta los resultados respectivos a las rutas con menor tiempo de recorrido, de manera de ejemplo se ha tomado los sectores de Cabecera del Llano y Morrorico, *application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessDesastreEmergenciaLogística HumanitariaPost-DesastresRuteoEscombrosAlgoritmo PsoRecuperación.Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coDisasterEmergencyHumanitarian LogisticsPost-DisasterRouteDebrisPso AlgorithmRecovery.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)