Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Barajas Ferreira, CrisostomoLondoño Galvis, Leonardo2024-03-0320172024-03-0320172017https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/37008Este proyecto fue planteado para darle mayor valorización al propileno grado refinería producido en la refinería de Barrancabermeja, buscando los esquemas operativos capaces de la incrementar la concentración de un 70% contra un 99% que es lo requerido para la industria de producción de polipropileno. Para dar solución a este problema se contempla el uso de activos de la refinería con disponibilidad y confiabilidad para desarrollar dicha operación. Para definir los equipos de destilación a seleccionar, se realizó un estudio por simulación de procesos, de forma rigurosa de los diferentes equipos a utilizar para determinar cada esquema operativo, además de realizar un análisis de sensibilidad que permita determinar las condiciones óptimas de operación, para lograr la mayor recuperación de margen bruto en la venta de propileno. La simulación se desarrolló bajo el modelamiento utilizando el método de PR-SRK, definido por árbol de decisiones y las recomendaciones de ASPENTECH en el uso de cada modelo termodinámico. Las torres fueron simuladas de acuerdo con las hojas de especificaciones y las diferentes consideraciones de alturas entre platos, condensador, rehervidor y procesos de reflujo para incrementar recuperaciones de propileno. Para precisar la simulación y cálculos de intercambiadores de calor se utilizó simulación de diseño riguroso bajo la herramienta EDR (Exchanger Design & Rating) tomando datos exactos de planta con todas las configuraciones mecánicas. Se determinaron relaciones entre variables de procesos para definir rangos de operación óptimos y de estabilidad, donde se plantearon variables como flujo de carga, carga térmica, reflujos y rendimientos todo esto apoyados bajo teorías definidas como Fenske, Underwood y propias de Aspentechapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ModelamientoSimulaciónCrackingRendimientoEnergíaEdr (Exchanger Design And Rating)Aspen PlusHen (Heat Exchanger Network)Milp (Mixed-Integer Lineal Programming)SensibilidadReflujoRelación De Reflujo.Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - MaestriaUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coModelingSimulationCrackingYieldEnergyEdr (Exchanger Design And Rating)Aspen PlusHen (Heat Exchanger Network)Milp (Mixed-Integer Lineal Programming)AstmRefluxReflux Ratio.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)