Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Amaya Palacio, Jose AlejandroArgüello Fuentes, Angela Rocio2024-03-0320172024-03-0320172017https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/36696Una señal sinusoidal está caracterizada por su amplitud, frecuencia, ángulo de fase, y componente DC. En algunas aplicaciones es necesario estimar estos parámetros a partir de observaciones de la señal. Para ello, se han desarrollado metodologías como la descrita en la norma IEEE-1057. Sin embargo, las señales sinusoidales están generalmente perturbadas por la presencia de sus armónicos, para los cuales, se desea estimar su amplitud, frecuencia, ángulo de fase, y componente DC. Por lo tanto, en este trabajo de grado se elaboró un procedimiento que permite determinar los parámetros de una señal eléctrica o señal multitono. El método propuesto involucra la minimización por mínimos cuadrados, según el criterio de la norma IEEE-1057, y la aplicación iterativa del método numérico denominado sección dorada para estimar la frecuencia de la señal. La propuesta se evalúa bajo dos escenarios: el primero cuando la señal no presenta perturbaciones, y el segundo cuando la señal presenta armónicos y ruido. El error cuadrático medio se usó como métrica para medir la eficiencia del método propuesto. Por otra parte, las simulaciones de la metodología propuesta para señales multi-tono, funciona correctamente si se adquiere más de un periodo de la señal, presentando un ajuste con error menor al 1 % en la estimación de la frecuencia fundamental, aun en presencia de niveles de ruido del 20 %.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Señales Eléctricas Y MultitonoEstimación Por Mínimos CuadradosNorma Ieee-1057Búsqueda De La Sección Dorada.Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coEstimation Of Electrical Signal ParametersLeast SquaresSearch Of The Golden Sectioninfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)