Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Rivera Flórez, Tulia EstherDiaz, Luis GuillermoGarcía Mantilla, Jerson AndrésFonseca Salas, Crispín Aurelio2024-03-0320122024-03-0320122012https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/27644Este estudio se centra en Formaciones geológicas terciaria, en un yacimiento de hidrocarburos arcilloso-wackestone situado en un campo de la cuenca del Valle superior del Magdalena, Colombia. Los modelos estadísticos se establecieron para extrapolar facies e intensidades de fractura a los lugares donde los núcleos de perforación no han sido tomados. Fue resultado de un análisis discriminante que incluye el cálculo de las funciones canónicas las cuales separa entre grupos e identifica centroides para cada facie. Esto explica sobre arcillosas 86,96%, 100% margas, margas carbonoso 83,33%, 100% y 60% wackestone facies mudstone. El análisis discriminante establece el número de fracturas reconocibles de los atributos sísmicos se curvatura y ant-tracking, a través de la medición de la distancia entre centroides. Como resultado, la densidad de las fracturas más de seis fracturas por pie es identificable, teniendo en cuenta los litotipos extrapolados a partir de 14 pozos formados y 3D cubos de impedancia acústica, lo que permitió la construcción de un modelo estadístico de tres grupos. El primer grupo representa a las rocas con el contenido calcáreo bajo, mientras que el segundo representa puntos intermedios respecto al contenido calcáreo y el tercero denota un alto contenido de roca calcárea. Esta distribución de las rocas calcáreas e intensidades de fractura permitió el desarrollo de un modelo Geoestadístico robusto en el campo de estudio. El objetivo de esta metodología es definir las litofacies diferentes a través de análisis estadístico con datos de núcleos de perforación, registros eléctricos y de datos sísmicos. El análisis estadístico utilizado fue el análisis descriptivo, el análisis de correlación y análisis de correspondencias para describir la calidad de las fracturas. Para determinar la densidad de la fractura se utilizaron los métodos estadísticos de clúster, y el análisis discriminante.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/WackestoneFormaciones terciariasValle superiorNúcleos de PerforaciónFacieMargasClaystoneUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coWackestoneTertiary FormationUpper valleyDrill coresFacieMargasClaystoneinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)