Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Sepúlveda Sepúlveda, Franklin AlexanderMorantes Bohórquez, Jorge Enrique2024-03-0420212024-03-0420212021https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40977Las imágenes de la lengua por ultrasonido proporcionan un medio no invasivo para evaluar la posición y el movimiento de la lengua. Sin embargo, la presencia de ruido y el bajo contraste afectan la usabilidad de estas imágenes. En consecuencia, extraer los contornos de la lengua a partir de estas imágenes sigue siendo una tarea no trivial que implica procedimientos manuales costosos y propensos a errores. En fonética lingüística y clínica, la detección de la lengua es el primer paso en el análisis de imágenes ecográficas. Esto tiene múltiples aplicaciones médicas, como el tratamiento de trastornos del sonido del habla, la comparación de la producción del habla sana y la deficiente, el entrenamiento y rehabilitación de un segundo idioma, entre otras. Históricamente se han presentado diversos métodos orientados a la automatización de esta tarea, como los contornos activos, los métodos basados en grafos y las redes neuronales. En este trabajo se plantea la implementación y evaluación de un algoritmo, basado en técnicas de aprendizaje profundo, capaz de extraer el contorno de la lengua sobre secuencias de imágenes de ultrasonido de forma automáticaapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Contorno de la lenguaImágenes de ultrasonidoAprendizaje profundoRedes neuronales convolucionales.Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coTongue contourUltrasound imagesDeep learningConvolutional neural networks.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)