Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Duarte Gualdrón, César AntonioBlanco Solano, JairoGaleano Suárez, Daniel CamiloBlanco Soler, Jhon ArleyBeltrán Gómez, Néstor Eduardo2022-11-112022-11-112022-11-102022-11-10https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/12015La inclusión de nuevas tecnologías ha representado un impacto positivo en la ciencia e industria, de esta manera los prestadores del servicio de energía eléctrica buscan optimizar su sistema, en el caso del nivel de distribución, se requiere mejorar la calidad de la energía eléctrica suministrada a los usuarios. Los sistemas de distribución son muy susceptibles a fallas, problema que afecta la calidad del suministro, lo que conlleva a pérdidas económicas las cuales siempre se desean reducir, por ello es necesaria la localización de fallas de manera óptima ya que esto beneficiaría de gran manera a los operadores de red. En este trabajo de grado se busca implementar un método de localización de fallas en sistemas de distribución de energía eléctrica, a partir de la reconstrucción del perfil de tensión con la información durante la falla. El método de localización de fallas se implementa en un sistema de distribución de prueba y, se analizan los resultados obtenidos en términos del error de localización de la zona de falla.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessLocalización FallasSistema de DistribuciónPerfil de TensiónLOCALIZACIÓN AUTOMÁTICA DE LA ZONA DE FALLA EN SISTEMAS DE DISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA A PARTIR DE PERFILES CONSTRUIDOS CON LA INFORMACIÓN DE TENSIÓN DURANTE LA FALLA: CASO DE ESTUDIOUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.cofault locationvoltage sagdistribution systemAUTOMATIC FAULT ZONE LOCATION IN POWER DISTRIBUTION SYSTEMS FROM FAULT VOLTAGE PROFILES : CASE OF STUDYhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)