Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Lora Clavijo Fabio DuvánAcevedo Muñoz Jennyfer Camila2023-03-092023-03-092023-03-082023-03-08https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/12465Estudiar la interacción entre agujeros negros y materia oscura desempeña un papel primordial en eventos como la formación de agujeros negros supermasivos. Desde el punto de vista de la relatividad general, los agujeros negros no poseen restricción sobre su masa, no obstante, existe fuerte evidencia de tres tipos de agujeros negros: Agujeros negros estelares, intermedios y supermasivos. En particular, estos últimos son un asunto interesante, ya que explicar sus masas aún es un problema abierto en astrofísica. Así, una pregunta clave es determinar qué papel cumple la materia oscura en los escenarios de formación y crecimiento de estos objetos. Por esta razón, en este trabajo de investigación se desarrolla un modelo auto consistente, en el cual la materia oscura se describe a partir de un campo escalar clásico, donde el perfil del campo escalar corresponde a una onda esférica modulada por un perfil gaussiano. Este campo se estudia a partir de parámetros como el número de onda, k y el ancho del paquete de onda, sigma. Particularmente, se diseña un código en simetría esférica que permite analizar la dinámica del sistema agujero negro-campo escalar haciendo uso del formalismo 3+1 de la relatividad general. Para estudiar la acreción del campo escalar se ubicó el horizonte de eventos y horizonte aparente del agujero negro. Además, se midió el shadow del agujero negro y el fenómeno de lente gravitacional producido por las diferentes configuraciones del campo escalar.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessAgujero negroCampo escalarAcreciónSombraUniversidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coBlack holeScalar fieldAccretionShadowhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)