Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Nino Quinonez, HectorLizcano Reyes, Rafael NeftaliAguinda Rincón, Jairo AntonioMonsalve Suarez, Jair2024-03-0320072024-03-0320072007https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/19856Este documento detalla el análisis, diseño, desarrollo e implementación para la construcción del módulo de algoritmos genéticos utilizado en la asignatura electiva de Inteligencia Artificial del plan de estudio de Ingeniería de Sistemas. Dicho módulo se diseño como complemento a las clases presénciales de la asignatura y como soporte de autoaprendizaje para personas interesadas en este tema. El módulo básico consta principalmente de Actividades de Aprendizaje, Aplicaciones, Tutoriales y Manuales. Las Actividades de Aprendizaje son herramientas que permiten: interactuar al estudiante con el módulo de forma que pueda intercambiar dudas, ideas e información; evaluarse, desarrollar tareas y crear sus propias definiciones de conceptos básicos de algoritmos genéticos. Las Aplicaciones son ejemplos desarrollados como componentes de software para mostrar paso a paso el comportamiento de un algoritmo genético y se encuentran alojados en algunos tutoriales. Los Tutoriales muestran el contenido de los principales temas que vienen ilustrados con gráficos animados y gráficos planos encapsulados con el estándar SCORM. Los Manuales pretenden guiar al usuario sobre el manejo de la plataforma y el módulo construidoapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Inteligencia ArtificialAlgoritmos GenéticosE-LearningSistema de Gestión de Aprendizaje (SGA)Ambiente Virtual de Aprendizaje (AVA).Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coArtificial intelligenceGenetic AlgorithmsE-LearningSystem of Administration of Learning (SAL)Ambient Virtual of Learninginfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)