Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Aguilar Imitola, Karin JuliethArias Osorio, Javier EduardoSalgado López, Andrea VivianaRiveros Villabona, Anny Johanna2024-03-0420212024-03-0420212021https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/41195Una de las principales dificultades en caso de presentarse un fenómeno natural, es la eficacia en la gestión de emergencias, ya que se requiere de un sistema logístico para apoyar la organización e implementación de las operaciones de respuesta a estos eventos. En la presente investigación se implementa un algoritmo genético para dar solución al problema de asignación y reasignación de vehículos de emergencia para un escenario de desastre, en este caso un evento sísmico en la ciudad de Bucaramanga. Desde el punto de vista de la logística, el objetivo de este trabajo es abordar correctamente a los pacientes críticos desde el sitio de emergencia hasta los centros de atención más adecuados, es decir, una vez que se generan víctimas en las áreas de desastre se realiza la clasificación de los pacientes de acuerdo a un nivel de gravedad que determina la prioridad del paciente para el tratamiento, permitiendo identificar que vehículo de emergencia y centro de atención puede atender a dicho paciente. Se plantea un modelo matemático que puede definir el número óptimo y la asignación de vehículos de emergencia involucrados en operaciones de socorro, con el fin de minimizar los tiempos de rescate y así socorrer el mayor número de pacientes lesionados de un área de desastre. Además, se desarrolla una estrategia de reasignación de vehículos de emergencia, teniendo en cuenta la evolución de las condiciones de salud de los pacientes, dado que pueden empeorar durante el proceso de rescate y pueden ser revaluadas, dicha estrategia permite ajustar de manera óptima el plan de asignación. Para validar la metodología propuesta es necesario evaluar casos de prueba mediante experimentación numérica, considerando un escenario de desastre para la ciudad de Bucaramangaapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Logística humanitariaAlgoritmo genéticoProgramación de enteros mixtosAsignación de vehículos de emergenciaEstrategia de reasignación.Universidad Industrial de SantanderTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoUniversidad Industrial de Santanderhttps://noesis.uis.edu.coHumanitarian logisticsGenetic algorithmMixed integer programmingEmergency vehicle allocationReallocation strategy.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)