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( Universidad Industrial de Santander, 2026-09-03 ) Félix Armando Mejía Cajicá; Barrios Hernández, Carlos Jaime; Riveill, Michel; García Henao, John Anderson; Barbosa Santillán, Liliana Ibeth; Martínez Abuanza, Víctor; Romo Bucheli, David; Benavides Arévalo, Bernardo Andrés; Bautista Rozo, Lola Xiomara
El despliegue de modelos de Deep Learning para el diagnóstico médico está dominado por arquitecturas sobredimensionadas, cuyo costo computacional y energético las vuelve inviables en entornos con recursos computacionales limitados; por esto, los desafíos actuales en el campo del Deep Learning, exigen metodologías que permitan construir modelos compactos, precisos y energéticamente sostenibles sin sacrificar el desempeño diagnóstico. Esta tesis aborda ese problema proponiendo, implementando y validando un marco de trabajo (framework) que consta de tres fases encadenadas de extremo a extremo donde la primera fase se encarga de la búsqueda generativa de arquitecturas neuronales, la segunda fase realiza transferencia de conocimiento mediante la destilación y la tercera realiza un análisis de consumo y eficiencia energética durante la inferencia, todo ello validado en la clasificación multietiqueta de radiografías de tórax del conjunto de datos CheXpert. La primera etapa es GenENAS (Generative Enhanced Neural Architecture Search), un método automático de búsqueda de arquitecturas neuronales que emplea modelos de lenguaje de gran escala (GPT-4 y Llama~2) como optimizadores de caja negra: el LLM propone iterativamente arquitecturas que se entrenan y evalúan, retroalimentándose con el AUC-ROC obtenido. La arquitectura resultante (1.91 M de parámetros, 7.28 MB de memoria, AUC-ROC=0.869) es aproximadamente 30 veces más pequeña que ResNet-152 (58.15 M de parámetros, 232.62 MB, AUC-ROC = 0.875), con una brecha de desempeño de apenas 0.006 puntos en AUC-ROC, lo que evidencia el sobredimensionamiento de las arquitecturas estándar para esta tarea. La segunda etapa transfiere, mediante la destilación de conocimiento, la capacidad predictiva de un modelo maestro mucho mayor (en las pruebas se usó DenseNet-121 con 6.96 M de parámetros, 26.87 MB de memoria) a modelos estudiantes ligeros y compactos (GenENAS encontrado en la primera etapa, MobileNet V2 y EfficientNet-B0). El mejor estudiante destilado iguala prácticamente al maestro en AUC-ROC (0.884 frente a 0.891) con una reducción del 67.9% en el tamaño y el número de parámetros, lo que evidencia que la destilación mejora de forma consistente a todos los estudiantes evaluados. La tercera etapa cuantifica el impacto energético en la inferencia: los modelos compactos destilados reducen en cerca de un 45% el consumo energético y la huella de carbono y prácticamente duplican la eficiencia energética integrada (AUC-ROC por julio) respecto al maestro. En conjunto, la investigación demuestra que la combinación de búsqueda generativa de arquitecturas, destilación de conocimiento y diseño consciente del uso de la energía permite construir modelos robustos, estables y sostenibles, desplegables en dispositivos con recursos limitados y sin dependencia de la nube, promoviendo la democratización de la inteligencia artificial médica en consonancia con el paradigma de la Green AI.
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( Universidad Industrial de Santander, 2026-09-04 ) Rincón Niño, Emily Angie Julieth; Cely Cala, Lizbeth Juliana; Beltrán Castro, Carlos Adolfo; Castro Castaño, Ginna Paola; Calderón Mauricio, Ferney; Diaz Bohórquez, Carlos Eduardo
La presente investigación aborda la brecha existente entre el componente teórico de la asignatura Sistemas de Información y la capacidad de los estudiantes para aplicar dichos contenidos en situaciones organizacionales cercanas al contexto empresarial. El objetivo general consistió en diseñar y validar un banco de casos reales como estrategia pedagógica para fortalecer el aprendizaje aplicado en estudiantes de Ingeniería Industrial de la Universidad Industrial de Santander. Metodológicamente, el estudio se desarrolló en tres etapas: primero, se realizó un diagnóstico inicial mediante el análisis de la percepción estudiantil y actividades de aula orientadas a identificar dificultades en la interpretación de problemas organizacionales; segundo, se definieron criterios para la selección de empresas, se recolectó información mediante entrevistas semiestructuradas y revisión documental, y se construyó el banco de casos con su respectiva estrategia didáctica; tercero, se implementó y validó la secuencia en el aula y en el laboratorio GALEA, complementando el proceso con un cuestionario de postintervención. Los resultados evidenciaron que las principales dificultades no se limitaban al reconocimiento conceptual de los Sistemas de Información, sino a la delimitación de problemas, la organización de la información y la argumentación de decisiones en escenarios abiertos. Asimismo, la implementación permitió observar una progresión hacia formas de análisis más estructuradas, una mejor relación entre teoría y práctica y una valoración positiva de las actividades basadas en casos reales. Se concluye que el banco de casos constituye una estrategia pedagógica pertinente para favorecer un aprendizaje más activo, contextualizado y reflexivo, aunque su sostenibilidad requiere ajustes técnicos y metodológicos en futuras aplicaciones.
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( Universidad Industrial de Santander, 2026-09-02 ) Ayala Sandoval, Manuel Camilo; Cruz Rodríguez, Michael; Peñaranda Molina, Carlos Alfonso; Gómez Cortés, María Camila
Las Audiencias de Reconocimiento ante la Jurisdicción Especial para la Paz (JEP) son un mecanismo esencial de la justicia restaurativa colombiana. Sin embargo, existe un vacío académico sobre cómo se concreta la participación de las víctimas como intervinientes especiales en estas audiencias y si contribuye a hacer valer sus derechos fundamentales. Esta investigación analiza dicha participación en el Caso 03, subcasos Costa Caribe 1 y Norte de Santander (Catatumbo), mediante un estudio de casos cualitativo con revisión documental, análisis audiovisual de las audiencias y sistematización comparativa.
Los hallazgos muestran una participación situada, no homogénea: en Catatumbo se expresó mediante un enfoque campesino y de género centrado en reivindicar el buen nombre frente a la estigmatización; en Costa Caribe 1, mediante un enfoque étnico y diálogo intercultural con los pueblos Kankuamo y Wiwa. En ambos casos la JEP adaptó su metodología al universo simbólico del territorio y las víctimas ejercieron agencia política, aunque persisten límites estructurales: una brecha entre hechos reconocidos y vocerías efectivas, y una asimetría de tiempos entre comparecientes y víctimas. A partir de esto, el trabajo propone elementos prospectivos para el subcaso Magdalena Medio (Caso 08), orientados a consolidar procesos democráticos de elección de vocerías y fortalecer la agencia política de las víctimas.
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( Universidad Industrial de Santander, 2026-08-25 ) Pinto Hernández, Diego Fernando; Muñoz Navarro, Samuel Fernando; Pinzón Díaz, Alberto Raúl; León Bermúdez, Adán Yovani; Fajardo Rojas, Jair Fernando
La combustión in situ es un método térmico de recuperación mejorada de petróleo con potencial para crudos pesados. Sin embargo, su evaluación numérica puede verse afectada por la dependencia de la cinética de reacción respecto al tamaño de celda, lo que dificulta escalar resultados de laboratorio a campo. Esta investigación desarrolla y valida una estrategia basada en la inicialización celda a celda del coque, en la cual su formación dinámica se sustituye por una carga inicial equivalente, reactiva bajo un régimen de alta temperatura. La fracción de aceite inicial convertida en combustible se estimó mediante una correlación obtenida por diseño de experimentos, en función del flux de aire, la permeabilidad, la porosidad y la saturación inicial de aceite. La estrategia se evaluó primero en el modelo de tubo de combustión y posteriormente en un modelo de campo correspondiente a un cuarto de patrón invertido de cinco pozos. Sus resultados se compararon con un esquema cinético convencional de cinco reacciones, evaluado bajo dos tamaños de celda, y con el método analítico de Nelson y McNeil. Los resultados muestran que la inicialización del coque mantiene el frente de combustión a escala de campo y preserva su forma, extensión y nivel térmico al modificar el tamaño de celda. En conclusión, la estrategia propuesta reduce la dependencia numérica asociada al tamaño de celda y permite una evaluación de campo que el enfoque convencional no logra reproducir para este caso.
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( Universidad Industrial de Santander, 2023-11-11 ) Almarales Rodríguez, Yerly Ximena; Álvarez Flórez, Jesús Antonio; Salazar Carreño, Ronald; González Rallon, Jessica Ivon Renata
En América Latina, la crónica literaria ha ganado una gran preeminencia en los
últimos años gracias a su libertad estilística, que la constituye en un género que representa la
vida cultural del continente. El propósito de este estudio es el de señalar cómo las voces que
suelen integrar un colectivo ignorado de masas anónimas, se individualizan y encuentran un
espacio de expresión en la sociedad. Para profundizar estas ideas, se empleó el método
cualitativo a través de la búsqueda de las características de la crónica en seis obras publicadas
por escritores que disponen del género como visualización de las realidades ocultas. Por
tanto, el corpus de esta tesis está distribuido en tres bloques: el primero, describe los diversos
géneros literarios que complementan a la crónica partiendo del concepto del autor Juan
Villoro; el segundo, expone las características de los autores seleccionados y la importancia
del papel del cronista en la sociedad; y, el tercero, presenta algunas de las obras que
representan a la crónica como la voz de los marginados. Entre las conclusiones, la crónica
literaria proporciona un espacio para atesorar las voces y las experiencias alejadas de la
pirámide de poder, además de cuestionar sus estructuras y presentar un registro histórico,
inclusivo y equitativo.
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