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( Universidad Industrial de Santander, 2026-05-26 ) Robles Ardila, Jorge Daniel; Jaimes Rodríguez, Deciré Dayana; Romo Bucheli, David Edmundo; Rondón Villarreal, Nydia Paola; Martínez Carrillo, Fabio; Galvis Carreño, Laura Viviana
El análisis de imágenes histopatológicas ofrece una visión detallada de la estructura celular; por su parte, la transcriptómica espacial permite mapear la actividad génica conservando la arquitectura física del tejido. Relacionar ambas modalidades es fundamental para comprender la heterogeneidad tumoral en el cáncer. Sin embargo, a pesar de los avances del aprendizaje profundo en patología digital, continúa el desafío de identificar qué representaciones visuales de los núcleos celulares reflejan con mayor fidelidad estos patrones de expresión molecular.
Para abordar este problema, el presente trabajo analiza cómo se correlacionan diversas representaciones de núcleos celulares con la expresión génica espacial, mediante muestras de tejido renal sano y canceroso del conjunto de datos HEST-1K. El estudio evalúa descriptores morfológicos tradicionales, grafos de interacción celular y representaciones latentes (embeddings) de modelos fundacionales como Virchow y UNI. A nivel metodológico, el proceso abarcó la mitigación de efectos de lote, la extracción de características multiescala y la construcción de un modelo de integración multimodal que fusiona la morfología visual con la topología celular.
Los resultados demuestran que los embeddings extraídos de modelos fundacionales capturan de manera efectiva la asociación con perfiles génicos específicos. Aunque las representaciones basadas en grafos mostraron una capacidad predictiva limitada al evaluarse de forma aislada, su verdadero valor radica en la información estructural complementaria que aportan. Al integrar ambas modalidades, se supera de forma consistente a las representaciones individuales, alcanzando incrementos promedio en el coeficiente de determinación (R^2) de 0.010 en UNI, 0.009 en UNI2-h, 0.012 en Virchow y 0.009 en Virchow2. De manera complementaria, en este trabajo se plantea un método para la identificación de genes con dos características de interés: una mejor asociación con características morfológicas y mayor independencia con la información que pueda proveer una etiqueta (tejido tumoral o sano).
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( Universidad Industrial de Santander, 2026-06-01 ) Romero Duran, Andrea Carolina; Vargas López, Oscar Armando; Mosquera Navarro, Rodolfo; Lésmez Peralta, Juan Camilo
El contexto organizacional de la empresa K2 Ingeniería SAS dado su proceso de integración corporativa con la empresa Applus+ Colombia evidencia cambios importantes en la cultura interna, la reestructuración y la designación presupuestal de los diferentes procesos que se llevan a cabo en la organización, lo que ha generado un impacto en la percepción de los colaboradores en cuanto a la adaptación y la satisfacción de su entorno laboral. A partir del análisis de los indicadores de Gestión humana, la revisión documental y evaluación de la percepción del clima organizacional, se identificó la necesidad de estructurar estratégicamente acciones para el área de Bienestar, orientado a la generación de valor organizacional. Desde el enfoque de la ingeniería industrial, el proyecto se fundamenta en alinear el bienestar laboral con los objetivos estratégicos de la organización a través del establecimiento de componentes claves que contemplen los recursos disponibles y las necesidades del personal para el diseño de un plan de bienestar viable para la organización. Finalmente, se presenta la propuesta diseñada y recomendaciones que responden no sólo a las necesidades identificadas en la empresa, sino a la importancia del rol del área de Gestión humana en el desempeño, competitividad y sostenibilidad en la organización.
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( Universidad Industrial de Santander, 2026-05-26 ) Patiño Pedraza, Juan David; Rubiano, José Geralbert; Castillo Castelblanco, Sergio Fernando; Sanabria Echeverry, Duván Yahir
El presente trabajo desarrolla un sistema de Automatización Robótica de Procesos (RPA) para automatizar el recobro de incapacidades laborales ante las EPS Sura, Nueva EPS y Compensar, integrado a la plataforma Essperto de Mayasoft S.A.S. El proyecto se fundamenta en el diseño e implementación de una arquitectura general de automatización, concebida como una base común sobre la cual se modelan los procesos específicos de cada EPS y se desarrollan los bots correspondientes, encargados de replicar la interacción humana con los portales web de cada entidad. La solución se construyó utilizando Puppeteer, Node.js y TypeScript bajo una arquitectura modular, desacoplada y escalable, que facilita la incorporación de nuevas EPS. Se estableció un esquema de comunicación mediante APIs REST entre los bots y el backend de Essperto, junto con un catálogo estructurado de errores y mecanismos de notificación en tiempo real que garantizan trazabilidad y control operativo. El desarrollo se realizó siguiendo la metodología RAD, permitiendo iteraciones por cada entidad y validaciones continuas con el cliente. Se ejecutaron pruebas de integración con casos reales que confirmaron el correcto funcionamiento de las automatizaciones en escenarios productivos. Como entregables, se incluyen manuales técnicos y guías de soporte que aseguran la mantenibilidad y escalabilidad de la solución. Este proyecto representa una contribución tangible a la optimización de procesos administrativos en el sector salud, reduciendo errores manuales, acelerando los tiempos de gestión y liberando recursos humanos para actividades de mayor valor estratégico.
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( Universidad Industrial de Santander, 2026-05-29 ) Ibarra Rueda, Yerson Stewell; Jose Geralbert, Rubiano,; Pedraza Ferreira, Gabriel Rodrigo; Pernalete Maldonado, Juan Ramon
Este trabajo de grado presenta el diseño e implementación de un sistema para automatizar la actualización masiva de la Suite Visión Empresarial (SVE) en clientes alojados en la nube. El proceso manual y secuencial de actualización de la plataforma para más de 60 clientes corporativos y gubernamentales generaba altos tiempos de ejecución, dependencia operativa, cuellos de botella y riesgo de errores, lo que motivó el desarrollo de una solución basada en principios de CI/CD y las metodologías DevOps.
La arquitectura tecnológica desarrollada integra Jenkins como orquestador principal, junto con Subversion, Apache Ant, VEAntTask, servidores Apache Tomcat y bases de datos Oracle. Esta integración permite ejecutar de forma controlada y simultánea las etapas de obtención de versiones, compilación, empaquetado de archivos WAR, despliegue y actualización de esquemas por entorno. Adicionalmente, se incorporaron mecanismos de validación humana en puntos críticos, trazabilidad, respaldo y recuperación automatizada para mitigar el riesgo operativo, resguardar la información y mejorar la confiabilidad del proceso.
La solución fue validada con éxito en entornos de prueba proporcionados por Pensemos S.A., evidenciando que la automatización disminuye drásticamente la intervención manual, optimiza los tiempos de despliegue, mitiga los fallos técnicos y mejora de manera sustancial la eficiencia, escalabilidad y seguridad de todo el ciclo de actualización de software empresarial moderno.
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( Universidad Industrial de Santander, 2026-05-26 ) Correa Pico, Maximiliano; Rey Jaimes, Oscar Julián; León Peñaloza, Johan Sebastián; Flórez Becerra, Manuel Guillermo; Meneses Mendoza, Jathinson; Duran Marín, Juan Manuel; Gómez Prada, Urbano Eliecer
El presente proyecto desarrolló UISport+, una plataforma web y una aplicación móvil orientadas a la gestión centralizada de los recursos deportivos de la Universidad Industrial de Santander (UIS). La solución abarca la reserva de espacios deportivos, el préstamo de implementos y la aplicación automática de penalizaciones, integrando además un acceso directo a UISport para la gestión de torneos. El sistema fue construido con Angular 17 e Ionic para los clientes web y móvil, Spring Boot 3.4 con Java 22 para el backend y PostgreSQL 15 como motor de base de datos, siguiendo una arquitectura hexagonal que favorece la modularidad y la escalabilidad. La autenticación se delega a Keycloak mediante OAuth 2.0, y el enrutamiento de tráfico se gestiona a través de Kong como API Gateway. El desarrollo se guio por la metodología de prototipado evolutivo con Kanban, y la calidad del software se validó mediante 1165 pruebas automatizadas. La usabilidad de la plataforma fue evaluada con la escala SUS, obteniendo una puntuación promedio de 95{,}6, lo que corresponde a la categoría Excelente (A+), confirmando una experiencia de usuario altamente satisfactoria. La solución fue desplegada en infraestructura real en la nube y validada con 120 estudiantes e usuarios institucionales del Departamento de Física y Deportes de la UIS.
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