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( Universidad Industrial de Santander, 2026-11-14 ) Sandoval Quiñonez, Cristian Felipe; Gutiérrez Triana, José Arturo; Duque Luna, Jonny Edward; Terán Pérez, Wilson; Juárez, Oscar
La infección congénita por el citomegalovirus humano representa una problemática relevante en la salud pública debido a su asociación con hipoacusia neurosensorial, alteraciones del neurodesarrollo y secuelas clínicas que pueden manifestarse incluso en neonatos asintomáticos al nacimiento. Aunque las pruebas moleculares convencionales son altamente sensibles, su implementación puede verse limitada por requerimientos de infraestructura, costos y disponibilidad, especialmente en contextos donde el diagnóstico temprano no se realiza de forma sistemática. En este estudio se desarrolló un biosensor fluorescente basado en CRISPR-Cas12a para la detección in vitro de ADN sintético del CMVH, como una plataforma inicial orientada al futuro desarrollo de herramientas moleculares rápidas y específicas. A partir del análisis de regiones conservadas del genoma viral, se seleccionaron blancos moleculares en los genes UL54 y UL56, y se evaluaron ARNg candidatos para activar la señal fluorescente mediada por Cas12a. Los resultados permitieron seleccionar el ARNg-UL54 por su desempeño específico, baja señal basal y capacidad de discriminar el blanco del CMVH frente a controles derivados de otros herpesvirus humanos. En la evaluación de sensibilidad, el formato PCR-CRISPR presentó el mejor desempeño, con un límite de detección estimado de 10 copias/μL y un límite de cuantificación estimado de 40 copias/μL, en relación a la qPCR. El formato RPA-CRISPR permitió la detección del blanco, aunque requirió mayor concentración para una respuesta cuantificable. En conjunto, estos hallazgos establecen una base experimental para la validación futura del biosensor en muestras clínicas neonatales y su posible adaptación como prueba de apoyo para la detección temprana de infección congénita por este virus.
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( Universidad Industrial de Santander, 2026-11-12 ) García Barajas, Diego Alejandro; Gómez Gil, Sergio Nelson Alberto; Galvis Carreño, Laura Viviana; Monroy Chaparro, Brayan Esneider; Martínez Carrillo, Fabio; Argüello Fuentes, Henry
En la actualidad, la investigación en modelado tridimensional busca la forma de recrear el mundo real mediante modelos computarizados 3D, sin embargo, a medida que mejoran las herramientas que lo permiten, también crece su consumo de recursos computacionales tanto en almacenamiento como en rendimiento. Este consumo puede ser asociado al uso excesivo de información innecesaria o poco útil durante los entrenamientos, la cual suele permanecer sin identificar en etapas tempranas.
Por esto, se propone un nuevo método de entrenamiento para reconstrucción 3D basado en la importancia de cada una de las imágenes utilizadas para entrenar el modelo, con el fin de optimizar la selección de vistas, logrando mantener la calidad de reconstrucción y reduciendo la información del dataset necesaria para realizar una reconstrucción aceptable. Como resultado se plantean dos metodologías para cuantificar la importancia de cada una de las vistas usadas en la fase de entrenamiento y luego se re-entrenan los modelos ajustando porcentualmente la reducción basada en la información mas importante según los métodos demostrando que se puede obtener resultados similares e incluso mejores a partir del uso exclusivo de las mejores vistas.
Finalmente, se analiza el comportamiento de las metodologías bajo distintos porcentajes de reducción, con el fin de encontrar el equilibrio entre la reducción de vistas y la calidad de reconstrucción. Los resultados buscan demostrar que es posible aprovechar mejor la información disponible y reducir los recursos necesarios para el entrenamiento de modelos 3D.
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( Universidad Industrial de Santander, 2026-11-14 ) Gutiérrez Rengifo, Julio Cesar; Díaz Delgado, Laura Camila; Arguello Fuentes, Henry; Jácome Carrascal, Román Alejandro; Romo Bucheli, David Edmundo; Martínez Carrillo, Fabio
Los problemas inversos en restauración de imágenes ocasionan pérdidas de información que afectan tareas posteriores de visión por computador, como la clasificación. Su dificultad radica en el espacio nulo del operador de adquisición, formado por las componentes de la imagen que el sensor no puede medir: infinitas imágenes resultan compatibles con una misma medición y ninguna reconstrucción las recupera. Los métodos convencionales seleccionan la solución de mayor fidelidad a la imagen original, aunque las componentes no recuperables que la favorecen no son necesariamente las más útiles para la tarea. Este trabajo define el espacio nulo efectivo como el subespacio del espacio nulo que minimiza el error de un clasificador fijo, preentrenado con imágenes limpias. El método aprende una representación de baja dimensión de ese subespacio junto con una red neuronal que estima, a partir de la medición, la componente de la imagen contenida en él, ambas para minimizar la pérdida del clasificador. Este recibe la componente observable de la medición más dicha estimación. El método se evaluó en tres niveles de desenfoque y en interpolación cromática con dos factores de decimación espacial, con y sin ruido, midiendo la exactitud de clasificación frente a métodos que reconstruyen y luego clasifican y a una red entrenada solo para clasificar. En desenfoque superó hasta en 0,54 puntos porcentuales a la mejor de esas referencias, la red entrenada solo para clasificar. En la interpolación cromática superó a la mejor de ellas hasta en 3,38 puntos sin ruido y 3,83 con ruido. Los resultados demuestran que mayor fidelidad de reconstrucción no implica mejor clasificación.
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( Universidad Industrial de Santander, 2026-11-14 ) González Ariza, Jaider Daniel; López Dueñas, Hendrik; Pedraza Ferreira, Gabriel Rodrigo; Vásquez Capacho, John William; Flórez Becerra, Manuel Guillermo
Este trabajo presenta el diseño e implementación de una extensión para la orquestación de contenedores en entornos IoT con recursos limitados, orientada a mejorar la gestión de nodos mediante monitoreo proactivo, degradación controlada y priorización de servicios. La propuesta surge ante las limitaciones de Kubernetes en escenarios de computación en el borde, caracterizados por conectividad intermitente y restricciones de recursos. La solución integra un operador personalizado y un agente ligero desplegado en cada nodo como DaemonSet, encargado de recolectar métricas de uso de recursos y enviarlas periódicamente mediante un mecanismo de heartbeats. Esto permite la detección oportuna de fallos y la toma de
decisiones adaptativas. Asimismo, se implementan mecanismos de degradación de servicios no críticos y umbrales de tolerancia que optimizan el uso de recursos y evitan reubicaciones innecesarias.
La validación experimental incluyó escenarios de pérdida de conectividad, sobrecarga de recursos y reconexión de nodos, evidenciando mejoras en los tiempos de detección de fallos, así como una mayor eficiencia y resiliencia del sistema frente al comportamiento estándar de Kubernetes. En las cinco iteraciones de prueba se registró un tiempo promedio de detección inicial de 36.6 segundos, y el agente presentó un consumo de memoria residente de 9.7 MiB, lo que confirma su viabilidad en
nodos con recursos limitados. En conjunto, la solución propuesta contribuye a mejorar la autonomía y eficiencia de la orquestación de contenedores en entornos edge con recursos limitados.
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( Universidad Industrial de Santander, 2026-11-14 ) Bravo Rivera, Laura Alejandra; Becerra Ardila, Luis Eduardo; Romero Riaño, Efren; Camacho Pico, Jaime Alberto; Guarín Manrique, Leidy Dayhana
El desarrollo de las tecnologías de la información ha incentivado la exploración de disciplinas como la interacción hombre computador (HCI) y los sistemas de información (SI) desde diversos sectores y aplicaciones. Por tal motivo, en la literatura se reflejan avances significativos hacia la inclusión digital, especialmente en el sector salud y educación; sin embargo, aún persisten desigualdades en dimensiones como el género, edad, discapacidad, cultura y raza. Bajo esta perspectiva, no se evidencian estudios significativos que consideren la participación de pueblos indígenas en cuando al uso de los SI. Considerando la metodología del ciclo del diseño centrado en el usuario, se aplicaron las etapas de investigación, ideación, prototipado y evaluación para definir un prototipo conceptual de una interfaz de usuario coherente con las necesidades de las comunidades indígenas de Colombia. Los resultados permitieron identificar y estructurar lineamientos de diseño inclusivo, ofreciendo una visión clara de las necesidades digitales de algunos pueblos indígenas. Este trabajo contribuye a cerrar la brecha inclusión digital y diversidad cultural, proporcionando lineamientos y métodos para el diseño de interfaces inclusivas, abriendo la posibilidad de replicar la metodología en otros contextos y comunidades.
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