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( Universidad Industrial de Santander, 2026-06-09 ) CASTILLO BOHORQUEZ, JEYSON ARLEY; FAJARDO ARIZA, CARLOS FAJARDO; SEPÚLVEDA, FRANKLIN ALEXANDER; SERRANO, JHEYSTON OMAR
En la actualidad, se observa una disminución en la tasa de acceso a los servicios de salud en todos los países, principalmente debido al crecimiento poblacional a escala global. Como resultado, la tasa de mortalidad por enfermedades que requieren servicios de diagnóstico especializado ha aumentado. Entre los casos más preocupantes se encuentran las enfermedades cardíacas isquémicas, que son una de las principales causas de mortalidad a nivel mundial. Este es el caso de las arritmias cardíacas, como la fibrilación auricular, que requieren monitoreo constante para su detección y diagnóstico. Estudios recientes muestran que la detección temprana de la fibrilación auricular puede mejorar la calidad de vida y reducir el número de muertes. Actualmente, la tecnología facilita la implementación de sistemas de monitoreo portátiles, convirtiéndose en una rama emergente dentro de la medicina. Además, existe evidencia empírica que sugiere el potencial de la inteligencia artificial en la detección de arritmias, incluyendo la fibrilación auricular y otras arritmias.
Este proyecto implementó un conjunto de modelos de Redes Neuronales Profundas (RNP) comprimidos para detectar la fibrilación auricular. Se desarrollaron varios modelos compactos de RNP para lograr una precisión de vanguardia con un número mínimo de parámetros. Sumado a esto, se aplicaron diferentes estrategias de compresión para reducir el tamaño y la complejidad computacional de estos modelos compactos. Además, proponemos la implementación de aprendizaje contrastivo para mejorar el rendimiento de una RNP que clasifica la fibrilación auricular en escenarios con pocos datos etiquetados, modelos pequeños y datos ruidosos.
Presentamos nuestros resultados en cuanto a precisión, requisitos de memoria y complejidad computacional en términos de operaciones en punto flotante (FLOPs). También comparamos nuestros resultados con otros estudios similares que utilizaron Redes Neuronales Profundas para la detección de la fibrilación auricular. Este estudio sugiere que es posible detectar la fibrilación auricular utilizando modelos de baja complejidad que son factibles de implementar en dispositivos portátiles sin disminuir la precisión de la predicción.
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( Universidad Industrial de Santander, 2026-06-10 ) Manosalva Navarro, Mariangel; Mayorga Nítola, Rosa Linda; Arenas Díaz, Piedad; Lamos Diaz, Henry; Arias Osorio, Javier Eduardo
El presente trabajo caracteriza el perfil profesional de los graduados de Ingeniería Química de la Universidad Industrial de Santander del periodo 2020–2024, el cual surge de la necesidad institucional de actualizar la información sobre la trayectoria de los graduados, fortalecer el vínculo institucional y evaluar la relación entre el desempeño profesional con los objetivos del programa y su contribución en distintos ámbitos de acción. Generando, así, insumos para el cumplimiento del plan de mejoramiento de la Escuela de Ingeniería Química.
Metodológicamente, se desarrolló un enfoque mixto estructurado en cuatro fases: revisión y análisis documental, diseño y validación del instrumento, recolección y análisis de datos, y formulación de recomendaciones. La información primaria se obtuvo mediante la aplicación de la encuesta a graduados de la población de estudio. Debido a limitaciones de acceso y respuesta, se utilizó un tipo de muestreo no probabilístico por conveniencia, reconociendo la interpretación de los resultados como tendencias observadas en la muestra participante analizada.
Los resultados evidencian una inserción laboral relativamente favorable, con acceso temprano al empleo y participación en diversos sectores productivos. No obstante, se identifican brechas en competencias transversales, especialmente en comunicación y liderazgo, así como desafíos en las etapas iniciales de inserción laboral. La diversidad de trayectorias profesionales y condiciones de empleo refleja dinámicas propias del contexto laboral contemporáneo. Se concluye que, aunque la formación académica es pertinente, es necesario fortalecer la articulación con el entorno productivo y el desarrollo de habilidades interdisciplinarias.
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( Universidad Industrial de Santander, 2024-08-05 ) Cortes Pinzón, Juan Carlos; Patiño Suarez, Cesar Augusto; Morales Medina, Giovanni; Castillo Monroy, Edgar Fernando
"Transformación de Gas Natural a Hidrógeno: Un Modelo Sostenible para Santander"
Analiza la viabilidad de convertir la producción de hidrógeno gris (obtenido de gas natural sin captura de carbono) en hidrógeno azul (con captura y almacenamiento de CO₂) en el departamento de Santander, Colombia, enfocándose en la Refinería de Barrancabermeja.
Objetivo Central
La investigación evalúa si es técnica, económica y socialmente posible transformar el hidrógeno gris actual en hidrógeno azul mediante tecnologías de Captura, Utilización y Almacenamiento de Carbono (CCUS), con el fin de descarbonizar la industria de refinación sin comprometer la competitividad.
## Hallazgos Principales
El estudio concluye que el hidrógeno azul es una **ruta de transición viable** para Santander: permite reducir entre 80-95% las emisiones de CO₂ de la producción de hidrógeno, aprovecha la infraestructura gasífera existente y las capacidades del sector petrolero, y resulta más económico que el hidrógeno verde en el corto-mediano plazo. La Refinería de Barrancabermeja consume entre 40-50 kt de H₂ al año, convirtiéndola en el ancla natural para proyectos piloto. Con precios de carbono de 50 USD/t CO₂ e incentivos financieros, el proyecto puede alcanzar viabilidad económica (NPV positivo).
Propuesta Estratégica
La tesis presenta una **hoja de ruta 2026-2050** dividida en tres fases: preparación y demostración (2026-2030), escalamiento industrial (2031-2040) y optimización del mix energético azul-verde (2041-2050). Recomienda regulación urgente de CCUS, precio al carbono, y gobernanza participativa que integre gobierno, Ecopetrol, academia y comunidades locales para garantizar una transición energética justa.
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( Universidad Industrial de Santander, 2026-06-12 ) Soler Hernández Yarod Andrey; Mayorga Meza Lourdes Mildreth; Benavides Prada Omar Andrés; Barajas Ferreira Crisóstomo; Morales Medina Giovanni
se realizó una revisión sistemática sobre las estrategias avanzadas de control de
procesos químicos, con el objetivo de analizar y sintetizar los enfoques más relevantes reportados
en la literatura reciente, identificando tendencias tecnológicas, principales metodologías, desafíos
de implementación y nivel de madurez industrial. La metodología se basó en el protocolo
PRISMA, complementado con un análisis bibliométrico para reconocer patrones de investigación
y avances en el área. Los resultados evidenciaron un creciente interés por metodologías orientadas
a mejorar el desempeño dinámico, la robustez y la adaptabilidad de los procesos químicos,
especialmente frente a sistemas no lineales y multivariables. Entre las estrategias más destacadas
se identificaron el control predictivo basado en modelo (MPC) y sus variantes LMPC, EMPC y
LEMPC, el control predictivo basado en redes neuronales (NNMPC), el modelado híbrido
dinámico y su aplicación en esquemas HMPC, el aprendizaje por refuerzo (RL) y la lógica difusa,
incluyendo el modelado de Takagi-Sugeno (TS). Aunque estas metodologías muestran un alto
potencial de aplicación industrial, su adopción a gran escala continúa limitada por la exigencia
computacional, la disponibilidad de datos, la necesidad de garantizar seguridad operativa y la
dificultad de integración con la infraestructura existente.
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( Universidad Industrial de Santander, 2026-06-12 ) Salgado Carabali, Valeria; Muñoz Navarro, Samuel Fernando; Chaves Guerrero, Arlex; Sandoval Martínez, María isabel; Buitrago Rincón, Dayan; Ojeda Mercado, Ronald Alfonso
El presente trabajo aborda la problemática asociada a la elevada producción de agua en yacimientos de crudo pesado en Colombia, la cual compromete la viabilidad técnica y económica de los proyectos de explotación. Ante las limitaciones de los métodos convencionales de recobro y control de agua, se evaluó el uso de geles poliméricos reforzados con nanopartículas como una alternativa química eficiente para tratamientos de Water Shut Off en cercanías del pozo. La investigación se centró en analizar el efecto de la incorporación de nanopartículas de óxido de silicio y óxido de aluminio en un gel polimérico HPAM/PEI previamente desarrollado, con el fin de mejorar su estabilidad, resistencia mecánica y desempeño en medios porosos. Para ello, se realizaron pruebas de gelificación, compatibilidad crudo-gel y roca-gel, estabilidad frente a sinéresis, caracterización reológica, ensayos de desplazamiento en medio poroso y análisis fisicoquímicos y morfológicos. Los resultados demostraron que las formulaciones nanocompuestos cumplen con los requerimientos operacionales del yacimiento, presentando alta estabilidad estructural, comportamiento reológico mejorado y una mayor capacidad de taponamiento. En particular, las formulaciones con nanopartículas de SiO₂ en concentraciones intermedias y altas evidenciaron el mejor desempeño global, confirmando su potencial como una solución técnica viable para el control de agua en yacimientos de crudo pesado.
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