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Slide 1 of 5 Tipo de ítem:Publicación, Estado de acceso: Acceso Abierto ,
( Universidad Industrial de Santander, 2026-08-14 ) Barbosa Gaitan. María Fernanda; Lamos Díaz, Henry; Martín Alberto, Ángel; Martínez Ardila, Hugo Ernesto; Arias Osorio, Javier
El presente trabajo tiene como objetivo evaluar el impacto académico, profesional y personal de los egresados del programa de Nutrición y Dietética de la Universidad Industrial de Santander graduados entre los años 2020 y 2025, con el fin de generar información que apoye la valoración de la pertinencia del programa, los procesos de mejora continua y la acreditación académica. La investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto y empleó la metodología SEMMA como marco para la recolección, preparación, análisis y evaluación de la información. Inicialmente, se realizó el rediseño del instrumento de medición a partir de la revisión de antecedentes y lineamientos institucionales. Posteriormente, la encuesta fue aplicada a los graduados del programa. Los datos obtenidos fueron sometidos a procesos de depuración, transformación y análisis descriptivos y multivariados, incluyendo análisis factorial, segmentación mediante clústeres y análisis de texto y sentimientos. Finalmente, los resultados se presentan mediante indicadores de impacto y un tablero de control desarrollado en Power BI.
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( Universidad Industrial de Santander, 2026-08-21 ) Ruiz Gómez Daniel Esteban; Tarazona Moreno Julian David; Cano Calle Herminsul de Jesús; Molina Velasco Daniel Ricardo; Hidalgo Bucheli William Fernando
Este proyecto de investigación tuvo como objetivo principal analizar y estudiar las condiciones del proceso fermentativo utilizando sacarosa como sustrato base, así como evaluar comparativamente el desempeño fermentativo de fuentes alternativas de carbono como mucílago de cacao, melaza y miel de abejas. Las variables operativas independientes estudiadas incluyeron concentración de azúcar, temperatura y porcentaje de dosificación del inóculo de la levadura Saccharomyces cerevisiae. La cuantificación de compuestos volátiles se realizó mediante cromatografía de gases con detector de ionización de llama (GC-FID), mientras que la identificación cualitativa de compuestos presentes en el fermentado fue llevada a cabo mediante cromatografía de gases acoplada a espectrometría de masas (GC-MS), permitiendo una caracterización analítica más completa del sistema.
El análisis de varianza (ANOVA) confirmó una interacción estadísticamente significativa entre las variables operativas evaluadas, evidenciando una influencia directa de las condiciones experimentales sobre el porcentaje final de producción de etanol. En la matriz fermentativa elaborada a partir de sacarosa, la concentración más alta fue de 11.96 % v/v de etanol, mientras que condiciones menos favorables redujeron el porcentaje hasta valores cercanos a 3.55 % v/v. Al evaluar fuentes alternativas de carbono, el mucílago de cacao presentó la mayor cantidad de etanol obtenida con un valor de 12.17% v/v, resultado que evidencia el efecto positivo de nutrientes naturalmente presentes en esta matriz sobre la actividad metabólica de la levadura. En conjunto, los resultados obtenidos demostraron que, aunque el mucílago de cacao presentó altos valores de etanol, la sacarosa por su lado, alcanzó valores con menor dispersión, confirmando la consistencia del diseño metodológico implementado y demostrando que validando la coherencia experimental y el cumplimiento satisfactorio de los objetivos propuestos.
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( Universidad Industrial de Santander, 2026-08-12 ) Cárdenas Herrera, Daniel Eduardo; Mejía Anaya, Diego Arley; Martínez Palmeth, Luis Humberto; Pérez Ruiz, Jose David; Martínez, Manuel De Jesús
Las transmisiones por cadena de rodillos son ampliamente utilizadas en maquinaria industrial,
pero su comportamiento dinámico bajo distintas configuraciones geométricas y de velocidad
sigue siendo poco caracterizado de forma sistemática. Este trabajo tuvo como objetivo estudiar la
dinámica de transmisiones de cadena de rodillos de una etapa mediante un modelo de dinámica
multicuerpo (MBD, por sus siglas en inglés), cubriendo once tamaños normalizados conforme a
la norma ANSI B29.1 variando las relaciones de velocidad (RV) desde 1:1 hasta 3:1. Se
desarrollaron modelos CAD en SolidWorks y se exportaron a ANSYS Workbench para realizar
simulaciones modales mediante elementos finitos y análisis dinámico en ANSYS Motion. Se
llevaron a cabo 42 escenarios de simulación, incluidos estudios de convergencia de malla;
además, previo a la ejecución de las simulaciones, se generaron escenarios específicos centrados
en contrastar los resultados obtenidos con soluciones analíticas y datos de la literatura. Los
resultados del análisis modal revelaron que las cadenas son más susceptibles a resonancia lateral
que a flexión vertical, con frecuencias naturales fuera del plano tan bajas como 39.26 Hz frente a
82.87 Hz en el modo vertical. En las series pesadas ANSI 160–240, incrementar la RV elevó los
picos de fuerza de impacto en el piñón conductor hasta un 26.8 %.
Se ajustó una ecuación predictiva multifactorial de frecuencia natural en función del paso, la RV
y la distancia entre centros, con métricas de ajuste de error satisfactorias. Los lineamientos
derivados permiten preseleccionar configuraciones de cadena, controlar la distancia entre centros
como variable de sintonización dinámica y evitar configuraciones de alta reducción en una sola
etapa para transmisiones de alta potencia.
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( Universidad Industrial de Santander, 2026-08-13 ) Avellaneda Arciniegas, Maicol Andrés; Hidalgo Bucheli, William Fernando; Rincón Orozco, Bladimiro; Cano Calle, Herminsul de Jesús; Negrete Guzmán, Mario Felipe
El parto pretérmino (PP) se define como aquel que ocurre antes de las 37 semanas de gestación. Constituye una de las principales causas de morbilidad y mortalidad en niños menores de cinco años a nivel mundial, siendo responsable de aproximadamente un millón de muertes infantiles cada año. A pesar de su importante impacto en la salud materno-infantil, los mecanismos involucrados en su desarrollo aún no se comprenden completamente y, en consecuencia, no se dispone de herramientas confiables para su predicción temprana. Por tal motivo, se realizó un estudio retrospectivo de casos y controles (1:2) que incluyó 199 gestantes durante el primer trimestre de embarazo (64 PP; 135 PT), con el objetivo de caracterizar el perfil metabolómico plasmático asociado al desarrollo de parto pretérmino. Se identificaron un total de 30 metabolitos diferenciales (p < 0,05), destacándose principalmente compuestos de naturaleza lipídica vinculados a vías biológicas relacionadas con inflamación, estrés oxidativo y metabolismo energético. Con el fin de discriminar entre mujeres con PP y PT, se implementaron modelos de aprendizaje automático (machine learning, ML), considerando la alta heterogeneidad clínica y la variabilidad inherente a los perfiles metabolómicos. Entre los modelos evaluados, las máquinas de vectores de soporte (SVM, por sus siglas en inglés Support Vector Machine) presentaron el mejor desempeño, con un AUC de 0,83, sensibilidad de 0,69, especificidad de 0,89 y exactitud de 0,83. De manera similar, XGBoost (Extreme Gradient Boosting) alcanzó un AUC de 0,815, sensibilidad de 0,62, especificidad de 0,89 y exactitud de 0,80. Este estudio aporta evidencia temprana sobre alteraciones metabolómicas asociadas al parto pretérmino en una cohorte de gestantes colombianas, una población escasamente representada en la literatura internacional. Asimismo, demuestra el potencial de integrar perfiles metabolómicos obtenidos durante el primer trimestre con variables clínicas y herramientas de inteligencia artificial para fortalecer la identificación precoz de mujeres en riesgo. En conjunto, los hallazgos sugieren que los perfiles metabolómicos plasmáticos contienen marcadores biológicos con potencial utilidad predictiva para el PP y respaldan el desarrollo futuro de estrategias de cribado temprano más precisas. No obstante, se requieren estudios de validación externa y una confirmación estructural más rigurosa de los metabolitos identificados antes de su aplicación clínica.
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( Universidad Industrial de Santander, 2026-08-24 ) Galvis Carvajal, Jesús David; Carrillo Rangel, Juan Sebastian; Romero Suárez, German Orlando; Villegas Bermúdez, Diego Fernando; Borras Pinilla, Carlos; Gonzalez Estrada, Octavio Andres
En el presente proyecto se diseñó un aplicativo móvil de realidad aumentada orientado a la capacitación y al soporte en la ejecución de procedimientos de mantenimiento preventivo. El desarrollo inició con la identificación de requerimientos mediante una revisión bibliográfica y un análisis cualitativo de entrevistas realizadas a profesionales con experiencia en mantenimiento, cuyos resultados permitieron establecer las funcionalidades y características principales del sistema. Posteriormente, se desarrolló una aplicación para dispositivos Android empleando Kotlin, Jetpack Compose y la librería SceneView, incorporando módulos para la gestión de información técnica, consulta de documentación, programación de actividades, lectura de marcadores QR y visualización de modelos tridimensionales con guías secuenciales en realidad aumentada. La arquitectura del software fue estructurada con un modelo de gestión de estados basado en MVI, favoreciendo la organización y escalabilidad del sistema. Finalmente, se realizaron pruebas de funcionamiento y rendimiento utilizando un compresor de aire como caso de aplicación, evaluando aspectos relacionados con el inicio del aplicativo, la navegación entre pantallas y la correcta ejecución de las funcionalidades de realidad aumentada. Los resultados obtenidos evidencian el potencial de la realidad aumentada como herramienta de apoyo para la capacitación y la ejecución de actividades de mantenimiento preventivo.
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