Maestría en Ingeniería de Sistemas e Informática

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Browsing Maestría en Ingeniería de Sistemas e Informática by browse.metadata.evaluator "Barrios Hernández, Carlos Jaime"

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    Modelo de gestión de recursos computacionales para asistir la reproducibilidad de experimentos científicos
    (Universidad Industrial de Santander, 2023-03-13) Martínez Méndez, Alexander; Núñez de Villavicencio Martínez, Luis Alberto; Pedraza Ferreira, Gabriel Rodrigo; Barrios Hernández, Carlos Jaime; Rangel Smith, Camila
    La reproducibilidad, entendida como la capacidad de replicar o repetir los procesos de investigación, es la característica que permite validar el conocimiento producido en la actividad científica. Sin embargo, la reproducibilidad de la ciencia está en crisis. Diversos trabajos, encuestas y autores lo han evidenciado, especialmente desde el movimiento de Ciencia Abierta. El contexto tecnológico actual y las nuevas formas de hacer ciencia, el crecimiento exponencial en la producción de datos y el mismo sistema de medida de productividad de la comunidad académica, son solo algunas de las causas de esta crisis. Han surgido diversas y numerosas propuestas para resolver cada uno de los desafíos generados por la reproducibilidad de la ciencia, con el respaldo de la Ciencia Abierta. A pesar de esto, solucionar la crisis en la reproducibilidad requiere aún de grandes esfuerzos. El enfoque en el desarrollo de herramientas tecnológicas, más allá de su utilidad y calidad, no parece tener grandes efectos. Se debe abordar desde un enfoque integral, donde lo tecnológico vaya de la mano de las metodologías que soportan su uso. Las soluciones propuestas deben apoyar los procesos de investigación desde el planteamiento de la pregunta de investigación, hasta la publicación de los resultados. Es indispensable también la formación del personal de investigación en prácticas que fomenten la reproducibilidad. En este trabajo presentamos un modelo metodológico para asistir y mejorar la reproducibilidad de experimentos científicos en pequeños y/o medianos grupos de investigación. Su desarrollo giró en torno a tres acciones indispensables para la reproducibilidad: preservar, compartir y colaborar. El modelo ofrece rutas de acción para la gestión de datos, códigos computacionales, entornos software y la información volátil en experimentos (sus comunicaciones). La evaluación se desarrollo mediante la implementación de casos de uso, sobre una plataforma tecnológica abierta creada en el marco de este proyecto. El modelo y la plataforma tecnológica desarrollada permitieron crear entornos de investigación con la reproducibilidad como eje principal. Los procesos de preservación y documentación pasaron de ser una lista de entregables al final de una publicación científica, a ser una labor diaria en la práctica investigativa.
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    Propuesta de modelo de simulación dinámico sistémico difuso para la gestión del ciclo productivo de plantaciones agrícolas, aplicado al ciclo fenológico de cítricos
    (Universidad Industrial de Santander, 2021) Mojica Estrada, José Luis; Andrade Sosa, Hugo Hernando; Barrios Hernández, Carlos Jaime; Ricaurte Galvis, Jennifer
    La gestión productiva agrícola es ineficiente en muchos casos, especialmente en aquellos en los que no hay un control productivo o un mal cálculo de la lámina de riego. Una mala gestión agrícola afecta negativamente el uso de los recursos hídricos. Así como impacta la seguridad alimentaria de una nación, debido que las plantaciones poseen un umbral productivo, el cual puede desaprovecharse en los casos que los cultivos tengan una producción no regulada. Como propuesta de mejora de la gestión productiva, se plantea un modelo Dinamico-Sistemico de simulación de la gestión agrícola, aplicado a cultivos de cítricos que integra los ciclos de realimentación del fenómeno, construido y evaluado con la literatura agroindustrial publicada. El modelo de simulación se construye en base al paradigma Dinamico-Sistemico integrado con lógica difusa, con el objetivo de lograr una sinergia entre los conocimientos del experto en el área agrícola y el modelo planteado, al aprovechar las características lingüísticas y complejidad no lineal de la metodología difusa. El modelo de Dinámica de Sistemas Difuso representa el fenómeno de dinámica hídrica (Variable según las condiciones del suelo) y su causalidad en el índice de estrés hídrico y la producción de cítricos, así como su relación no lineal con algunos elementos mayores y su consumo. Las aplicaciones del modelo de simulación se plantean desde el cálculo de la lámina de riego, riego automático y gestión productiva de cultivos de cítricos.