Reconstrucción volumétrica y visualización 3d de estructuras anatómicas a partir de imágenes medicas de tomografía
| dc.contributor.advisor | Sarmiento Moreno, Enrique | |
| dc.contributor.author | Arzuza Narváez, Johan Alberto | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-03T16:09:16Z | |
| dc.date.available | 2006 | |
| dc.date.available | 2024-03-03T16:09:16Z | |
| dc.date.created | 2006 | |
| dc.date.issued | 2006 | |
| dc.description.abstract | El estudio de la representación tridimensional aplicado a la medicina se ha expandido considerablemente en los últimos años debido a que puede ser de mucha utilidad para la asistencia de los profesionales en diferentes tipos de procedimientos médicos, como planeaciones de cirugía, ayudas diagnósticas con procedimientos no invasivos, o propósitos de enseñanza de anatomía y patología, partiendo de la aplicación del procesamiento de imágenes de tomografía o Resonancia Magnética. El objetivo de todas las modalidades de imagen médica es visualizar los órganos internos del cuerpo para obtener información estructural y anatómica, de una manera clara y sin poner en riesgo la integridad del paciente. Existen varias herramientas que ayudan al diagnóstico médico, y aunque la imagen bidimensional es la más frecuente, todas ellas están sujetas a la subjetividad y dependen de la experiencia del especialista, que debe reconstruir mentalmente la estructura 3D a partir de las secuencias de imágenes 2D, para obtener un diagnóstico o proceder a una intervención quirúrgica; por esta razón se proponen nuevas técnicas más objetivas, como la imagen 3D, que permite una visualización realista de las estructuras anatómicas, dando la posibilidad de interactuar con los modelos tridimensionales e incluso utilizarlos con fines de simulación. La habilidad de detectar estructuras con características determinadas dentro de una imagen, conocido como segmentación de imágenes, constituye un aspecto fundamental para la automatización de la visualización tridimensional de volúmenes de interés. El procesamiento de imágenes, que implica un buen algoritmo de segmentación, es la clave para la posterior representación tridimensional de los objetos a reconstruir, por este motivo, el contenido de la investigación realizada se basa en dos actividades. La primera describe cómo a partir del procesamiento digital de las imágenes de Tomografía Computarizada (TC) se puede obtener otro conjunto de imágenes que contienen un subgrupo de órganos de interés que posteriormente puedan ser representados en un espacio tridimensional; la segunda actividad trata sobre el desarrollo de una herramienta software de Visión Artificial donde se aplican algunos algoritmos clásicos y otros desarrollados por los autores para segmentación y visualización 3D, que permite reconstruir estructuras anatómicas a partir de un conjunto de imágenes 2D, como herramienta de apoyo y ayuda en el diagnóstico médico. 1 Trabajo realizado como parte | |
| dc.description.abstractenglish | Three-dimensional representation studies applied to medicine has expanded considerably in last years because it can be useful for professionals aid in different types from medical procedures, like surgery planning, diagnóstical aids with noninvasive procedures, or intentions of anatomy education and pathology, starting off the application of the image processing from tomography or Magnetic Resonance. The objective of all the modalities of medical image is to visualize the internal body's organs to obtain structural and anatomical data, since a clear way and without putting in risk the integrity of the patient. Several tools exist that help the medical diagnosis, and although the bidimensional image is most frequent, all of them is subject to the subjectivity and depends on specialist's experience, who must reconstruct the 3D structure mentally since sequences of 2D images, to obtain a diagnosis or behavior to an operation; therefore new more objective techniques set out, like the 3D image, that allows a realistic visualization of the anatomical structures, giving possibility for interacting with the threedimensional models and even use them with simulation aims. The ability to detect structures with characteristics within an image, known like segmentation of images, constitutes a fundamental aspect for automatization for the threedimensional volume's visualization of interest. The image processing, that implies a good algorithm of segmentation, is the key for the later three-dimensional representation of the objects to reconstruct, for this reason, the content of this investigation is based on two activities. First it describes how from the digital processing images from Tomography, another set of images can be obtained that contain a sub-group of interest organs which later they can be represented in a three-dimensional space; the second activity treats on the development of a software tool of Artificial Vision where to some classic algorithms and others developed by the authors for segmentation and 3D visualization are applied, that allows to reconstruct anatomical structures from a set of 2D images, like tool of support and aid in the medical diagnosis. 3 Work made like part of | |
| dc.description.degreelevel | Maestría | |
| dc.description.degreename | Magíster en Ingeniería de Sistemas e Informática | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/18708 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicomecánicas | |
| dc.publisher.program | Maestría en Ingeniería de Sistemas e Informática | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Segmentación de imágenes | |
| dc.subject | Voxel | |
| dc.subject | Computación gráfica | |
| dc.subject | Visualización | |
| dc.subject | Imágenes médicas. | |
| dc.subject.keyword | Image Segmentation | |
| dc.subject.keyword | Voxel | |
| dc.subject.keyword | Computer Graphics | |
| dc.subject.keyword | Medical visualization | |
| dc.subject.keyword | Images. | |
| dc.title | Reconstrucción volumétrica y visualización 3d de estructuras anatómicas a partir de imágenes medicas de tomografía | |
| dc.title.english | Volumetric reconstruction and 3D visualization of anatomical structures from medical tomography images3 | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria |