Determinación de la presencia de hidrocarburos en superficie en la zona Llano sur, cuenca de los Llanos Orientales, mediante sensores remotos espaciales apoyados en geoquímica de superficie

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dc.contributor.advisorPinto Valderrama, Jorge Eduardo
dc.contributor.authorPlata Sarmiento, Liliana Maria
dc.date.accessioned2024-03-03T22:42:17Z
dc.date.available2016
dc.date.available2024-03-03T22:42:17Z
dc.date.created2016
dc.date.issued2016
dc.description.abstractLos gases proveniente de yacimiento petrolífero migran hacia la superficie generando zonas de óxido-reducción, favoreciendo una amplia gama de cambios químicos y mineralógicos, incluyendo cambios biológicos como el aumento de bacterias que reducen el contenido de oxígeno en el suelo, lo cual conlleva un desarrollo en el estrés de la vegetación. Estos cambios han sido explicados por un modelo de alteración desarrollado por Shumacher 1996. Los elementos en la superficie (minerales, rocas, vegetación, suelos), poseen rasgos espectrales particulares detectables a través de las imágenes satelitales, con las cuales se pueden cartografiar la distribución en la superficie del material de interés. Las imágenes satelitales ASTER y RAPIDEYE son sometidas a pre-procesamiento, donde se realiza una corrección geométrica y corrección atmosférica para obtener valores de reflectancia. En la etapa de procesamiento se extraen las firmas espectrales de la vegetación en las zonas donde hay evidencia de altos contenidos de gases. Con las firmas espectrales se aplican métodos de clasificación de imágenes como SAM. Se analizan visualmente las imágenes para determinas rasgos físicos que estén relacionados con los contenidos anómalos de gases. Se aplican índices de vegetación. A través de una serie de imágenes LANDSAT se calculó la temperatura de la superficie. Por medio de análisis visual se determinó la relación existente entre el mayor número de puntos con alto contenido de gases y el comportamiento y distribución de la red de drenajes. Las áreas con alto contenido de gases en zonas homogéneas muestran bajo índice vegetativo debido al estrés. Las clasificación espectral SAM arrojo correlación entre la
dc.description.abstractenglishDetermine the presence of hydrocarbon in surface in llanosur zone, llanos orientales basin, through spatial remote sensing supported by surface geochemistry.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Geología
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/34829
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programMaestría en Geología
dc.publisher.schoolEscuela de Geología
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectSensores Remotos
dc.subjectEspectrometría
dc.subjectMicrofiltraciones De Gases
dc.subjectFirmas Espectrales
dc.subject.keywordGases from oil field migrate to the surface causing redox areas favoring a wide range of chemical and mineralogical changes
dc.subject.keywordincluding biological changes such as increased bacteria which reduce the oxygen content in the soil
dc.subject.keywordwhich makes developing in vegetation stress. These changes have been explained by an alteration model developed by Schumacher 1996. Surface elements (minerals
dc.subject.keywordrocks
dc.subject.keywordvegetation
dc.subject.keywordetc.)
dc.subject.keywordhave particular spectral features detectable through satellital images
dc.subject.keywordwith which distribution can be mapped on the surface of the material of interest. The RapidEye and ASTER imagery are subjected to pre-processing
dc.subject.keywordwhere a geometric correction and atmospheric correction are performed to obtain reflectance values. In the processing stage the spectral signatures of vegetation are extracted in areas where there is evidence of high levels of gases. With the spectral signatures the SAM method classification was applied over ASTER imagery. LANDSAT Images are visually analyzed for physical features that are related to abnormal gas contents. Vegetation indices are applied. Through a series of LANDSAT images the surface temperature was calculated. Through visual analysis was determined the relationship between the most of the waypoints with high gas content and the behavior and distribution of drainage network. Areas with high gas content in homogeneous areas show low vegetative index due to stress. The spectral classification SAM show correlation between the area with the most of the waypoints with high gas and spectral signatures of vegetation with high stress áreas.
dc.titleDeterminación de la presencia de hidrocarburos en superficie en la zona Llano sur, cuenca de los Llanos Orientales, mediante sensores remotos espaciales apoyados en geoquímica de superficie
dc.title.englishRemote Sensing, Espectrometry,Gas Microseepage, Spectral Signatures
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
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