Modelamiento de los patrones de movimiento presentes en la marcha humana a partir del análisis de siluetas adquiridas en ambientes con iluminación no contralada empleando técnicas de inteligencia artificial

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dc.contributor.advisorArchila Diaz, John Faber
dc.contributor.authorSanabria Sarmiento, John Jairo
dc.date.accessioned2024-03-03T20:54:19Z
dc.date.available2014
dc.date.available2024-03-03T20:54:19Z
dc.date.created2014
dc.date.issued2014
dc.description.abstractDe acuerdo con estadísticas oficiales un 15% de la población mundial sufre de alguna discapacidad, estando un 3% de los casos asociados al movimiento. Considerándose la discapacidad como un motivo de preocupación dada su creciente aparición debido a diversas causas. Adicional debe señalarse que a nivel mundial, el hecho de presentar una discapacidad dificulta a la persona alcanzar una calidad de vida aceptable. Siendo esencial el desarrollo de investigaciones acerca de la reducción del impacto de la discapacidad y la detección temprana de esta, a través del desarrollo de técnicas y herramientas tecnológicas que faciliten el registro y seguimiento de manera objetiva durante la rehabilitación de un paciente, para el presente documento se considera el análisis de la marcha humana relacionado con las terapias de rehabilitación. Partiendo del hecho que el uso de técnicas basadas en el contacto puede llegar a alterar el patrón de movimiento natural de la persona, en el presente documento se propone un sistema de análisis de movimiento basado en imágenes, específicamente siluetas, a través de técnicas de inteligencia artificial. Como metodología de trabajo se divide el problema en subprocesos implementando los algoritmos de las posibles soluciones, identificadas durante la revisión bibliográfica, a fin de determinar la técnica/algoritmo adecuada. A partir de la valoración a través de métricas cuantitativas de las técnicas revisadas en cada etapa se selecciona la de mejor comportamiento ajustándola a las necesidades del proyecto, a fin de ser parte de la solución propuesta a fin de obtener una herramienta de utilidad en el entorno de la problemática observada, el trabajo resultante presenta una solución aplicable, con perspectivas para apoyar el análisis de la marcha y ser usado en el análisis de otros movimientos del ser humano, luego de la realización de los ajustes necesarios.
dc.description.abstractenglishApproximately 15% of the world population lives with some form of disability, and the 3% of the problems are associated with motion. Disability will be an aspect of concern because its prevalence is on rise due in part to the aging population and the increase in the number of people affected by the so-called chronic diseases. Worldwide, people with disabilities are subjected to deplorable sanitary conditions and lower economic participation making them difficult to achieve a reasonable quality of life. Research about how to reduce the impact of disability and early detection of this, are tools to facilitate the rehabilitation of patients, work motion estimation and registration of the evolution after rehabilitation therapies are critical areas. Given the fact that use of contact based techniques can alter the natural movement pattern of the individual, in this paper we implement a motion analysis system based on images, specifically silhouettes, through artificial intelligence techniques, the evaluation is realized through stages as illumination adjustment, automatic silhouettes determination, blur adjustment, activity modeling, activity identification and mathematic modeling, selected the adequate ones after its evaluation objective. Additionally the integration of algorithms of best performance is evaluated, concluding that the system implemented is an admissible solution for gait analysis with possible use in other areas of human movement analysis. ‡Research Work §Faculty of Physical-Mechanical Engineering. School of Industrial Design. Advisor: Professor John Faber Archila Diaz.
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/31603
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicomecánicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Sistemas e Informática
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectModelo
dc.subjectIluminación
dc.subjectSiluetas
dc.subjectProcesamiento De
dc.subject.keywordUncontrolled Lighting
dc.subject.keywordModel
dc.subject.keywordSignal Processing
dc.titleModelamiento de los patrones de movimiento presentes en la marcha humana a partir del análisis de siluetas adquiridas en ambientes con iluminación no contralada empleando técnicas de inteligencia artificial
dc.title.englishModeling of patterns in human gait based in silhouettes acquired under uncontrolled lighting conditions by artificial intelligence
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
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