Ingeniería de Procesos de Refinación y Petroquímicos (sede Barrancabermeja)

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Browsing Ingeniería de Procesos de Refinación y Petroquímicos (sede Barrancabermeja) by browse.metadata.advisor "Martínez Rey, Ramiro"

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    Factibilidad técnica y económica para recuperar la corriente de cima de la T-1111 A de la unidad de tratamiento nafténico U-1110 del Departamento de Parafinas y Fenol en la Gerencia Refinería de Barrancabermeja.
    (Universidad Industrial de Santander, 2022-11-04) Pico Jiménez, Ludwing Arturo; Martínez Rey, Ramiro; Barajas Ferreira, Crisostomo; Mercado Ojeda, Ronald Alfonso
    En el presente trabajo, se plantea un estudio en la búsqueda de mejores alternativas para recuperar la corriente de cima de la torre despojadora al vacío (T-1111 A) utilizada en la U-1110 (Tratamientos con hidrógeno) del Departamento de Parafinas y Fenol. Para llevar a cabo esto se comienza con la evaluación de las diferentes corridas realizadas en la unidad de proceso, la cual opera bajo la filosofía de HDA (hidrodearomatización), que busca mejorar el índice de viscosidad en las bases parafínicas. Luego, utilizando métodos de muestreo y analizando los resultados del laboratorio se busca a nivel de refinería alternativas las cuales nos permitan utilizar esta corriente, y no enviar más este producto hacia gasóleo. Con las características encontradas en el producto de cima de la T-1111 A, se pueden utilizar para aumentar el volumen del ACPM hidrotratado pesado almacenado en la casa bombas N°2, al igual un aumento en la producción de medios a nivel de la refinería de Barrancabermeja.
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    Propuesta de un modelo predictivo para monitorear el cumplimiento de las especificaciones del asfalto tipo exportación por grado de desempeño PG en GRB, aplicando análisis e inferencia de datos y correlación estadística
    (Universidad Industrial de Santander, 2022-09-08) Barrera Jaimes, Sandra Milena; Mercado Ojeda, Ronald Alfonso; Martínez Rey, Ramiro; Ramírez Caballero, Gustavo Emilio; Baldovino Medrano, Victor Gabriel
    En este trabajo se evaluó la calidad del asfalto grado desempeño (PG), desde un enfoque de la ciencia de datos; esto a través del estudio de las correlaciones estadísticas para la estimación de parámetros reológicos, físicos y mecánicos a partir del análisis de bases de datos existentes de la GRB. Para el desarrollo del proyecto, el modelamiento se realizó por medio del software MATLAB, aplicando machine learning con un algoritmo de aprendizaje automático, específicamente aprendizaje no supervisado por medio del algoritmo SVD. El objetivo principal del aprendizaje no supervisado es encontrar patrones en los datos de entrada que indiquen características potenciales; para luego aplicar las correlaciones a lugar y posteriormente poder obtener las predicciones de las propiedades correspondientes al estudio de la calidad del asfalto PG. Inicialmente se realizó un pretratamiento de datos y luego se aplicó aprendizaje no supervisado, donde los resultados que se desean obtener del modelo se conocían previamente, y estos se usaron como datos de entrenamiento (validación). En este modelo se trabajó con dos tipos de datos; datos de entrenamiento provenientes de una matriz conformada por las caracterizaciones de asfalto PG tipo exportación, y datos de prueba conformados por una matriz proveniente de analítica del asfalto tipo exportación en GRB. Para la validación del modelo se usó una matriz de datos de la cual se lograron predecir 4 propiedades del asfalto en la etapa de interés PAV (envejecimiento a largo plazo), etapa III de la caracterización asfalto grado PG 64-22. Las propiedades que se lograron predecir fueron: Temperatura de falla Asfalto Residuo PAV, Módulo Reológico a 64°C, Asfalto Residuo PAV, Rigidez a -12°C, Asfalto Residuo PAV y m(t) a -12°C, Asfalto Residuo PAV.
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    Simulación de la limpieza con gas etileno caliente en los intercambiadores ER2203/04/05 de la planta de polietileno I, refinería Barrancabermeja
    (Universidad Industrial de Santander, 2022-09-09) Ricardo Chavez, Jair; Martínez Rey, Ramiro; Ramírez Caballero, Gustavo Emilio; Duarte Duarte, Diana Paola
    En este proyecto se planteó la propuesta de un nuevo sistema de limpieza de remoción de suciedades en los intercambiadores E2203/4/5 de la Unidad de Polietileno I de la Refinería de Barrancabermeja, empleando la herramienta Aspen Hysys V10 y su matriz virtual, se obtuvieron los parámetros necesarios para evaluar la alternativa como opción confiable y segura para los trabajadores de la Unidad. Como primera medida se obtuvo el factor de ensuciamiento, elemento crucial para la simulación rigurosa de los intercambiadores E2203/4/5. Gracias a los datos de planta, datasheet de los equipos se realizó la simulación del sistema de limpieza propuesto, se analizó la caída de presión necesaria y el flujo masico del gas de etileno de purga para el propósito de la limpieza, por último se propuso como tal los isométricos para la construcción de las tuberías necesarias del sistema de limpieza y el funcionamiento como tal del sistema de limpieza sobre cada intercambiador junto con los parámetros a seguir en la apertura y cierre de válvulas como mecanismo en la remoción de grasa de dichos equipos.