Escuela de Ingenieria Civil

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Browsing Escuela de Ingenieria Civil by browse.metadata.advisor "Aguilar Mejía, Guillermo"

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    Estado del arte sobre las tendencias BIM integradas a la analítica de datos e inteligencia artificial en la gestión de la construcción
    (Universidad Industrial de Santander, 2022-03-30) Vizcaíno Piña, Juan David; Hernández Jalkn, Verónica; Aguilar Mejía, Guillermo; Tijo López, Silvia Juliana; Montero Puyana, Jorge Rafael
    La implementación de nuevas temáticas que involucran la metodología BIM, además de su relación con la inteligencia artificial (AI) y la analítica de datos-DA ha sido de gran potencial para mejorar de una manera eficiente la administración de los datos y el aprovechamiento de la información de un proyecto. La intención de abordar estos temas en publicaciones académicas y en el campo profesional dentro de las áreas de conocimiento de la gestión de proyectos de construcción no ha sido de gran auge, sin embargo, se ha evidenciado un crecimiento exponencial en los últimos años, tomando una mayor importancia. El propósito de esta investigación es realizar una revisión del estado del arte sobre las publicaciones pertenecientes a la base de datos SCOPUS y la AACE Internacional; Para llevar esto a cabo se hizo uso de softwares que trabajan con la minería de datos como lo son VosViewer, Orange, entre otros, con el objetivo de indagar sobre las tendencias que han tenido dichas publicaciones en los últimos años, fortaleciendo la gran importancia que tiene la implementación de estas nuevas metodologías que integran BIM, AI y DA. Este trabajo presenta una comparación del interés que han tenido los profesionales y la parte académica sobre esta metodología y herramienta tecnológica, analizando los temas de mayor recurrencia que se han venido investigando en la gestión de proyectos de construcción y las ventajas del uso de estas para mejorar la toma de decisiones, dando un mayor aprovechamiento al uso de estas nuevas herramientas.