Escuela de Ingeniería Metalúrgica y Ciencia de Materiales

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Browsing Escuela de Ingeniería Metalúrgica y Ciencia de Materiales by Author "Castellanos Barajas, David Ernesto"

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    Evaluación del impacto integrado de la dieta de crudo y las variables de operación en el punto de rocío y punto de sal, en el circuito de cima de una unidad de destilación atmosférica usando metamodelos
    (Universidad Industrial de Santander, 2012) Castellanos Barajas, David Ernesto; Peña Ballesteros, Darío Yesid; Quiroga B., Haydee
    En la cima de las torres de destilación atmosférica (TDA), se presentan diferentes mecanismos de daño por corrosión controlados por dos variables físicas, el punto de rocío o Dew point (Dp) y el punto de formación de sal o salt point (Sp); Su comportamiento es simulado por programas que utilizan paquetes termodinámicos en función de los compuestos constituyentes, pero existe incompatibilidad termodinámica de los paquetes usados en la simulación de la cima y la TDA, impidiendo simular el sistema integrado lo que no permite evaluar la influencia de la carga y las variables de operación en el Sp y Dp. Esta investigación integró el modelo de la TDA con el de la cima utilizado metamodelos, para lo cual se utilizó un modelo de un TDA de la refinería de Barrancabermeja y un modelo de cima construido y sintonizado usando cálculos de planta. Para la construcción de los metamodelos, primero de realizó el cribado de las variables de impacto; luego definidas las variables, se procedió hacer corridas y realizar las correlaciones polinómicas que generan los metamodelos. Los metamodelos resultantes, se usaron para aproximar los cálculos del Dp y Sp, la comparación de los resultados mostró un excelente desempeño, con un error promedio menor al 8% entre las predicciones de las simulaciones rigurosas y las realizadas por los metamodelos; Por lo cual se concluyó, que los metamodelos además de unificar las simulaciones, redujeron las no linealidades y el tiempo de cómputo, anularon los problemas de convergencia y proporcionando una adecuada predicción del fenómeno. Además los metamodelos permitieron incluir las variables de la carga, el proceso, y el sistema de control, representado la rigurosidad del fenómeno a través de funciones problemas de convergencia y de acoplamiento propios de los modelos de simulación rigurosos.