Maestría en Sistemas de Distribución de Energía Eléctrica
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing Maestría en Sistemas de Distribución de Energía Eléctrica by browse.metadata.evaluator "Petit Suárez, Johann Farith"
Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
Item Método basado en máquinas de soporte vectorial para el control tensión-reactiva en sistemas de distribución de energía eléctrica a partir de cambia tomas en transformadores y bancos de condensadores(Universidad Industrial de Santander, 2024-04-20) Blanco Solano, Yeison Isnardo; Malagón Carvajal, Gabriel Alexis; Petit Suárez, Johann Farith; Vargas Torres, Hermann RaúlEn este trabajo de investigación aplicada se implementa y evalúa el desempeño de un control de tensiónreactiva basado en máquinas de soporte vectorial (SVM) del tipo regresión. El proceso de entrenamiento de las SVMs se realiza con datos de simulación obtenidos de la implementación de un algoritmo PSO para el control de tensiónreactiva y la ejecución de flujos de carga en el sistema de distribución modelado en el software OpenDSS. Los descriptores de entrada corresponden a los valores potencia activa, reactiva, valores eficaces de tensión y corriente en la subestación, así como a los valores eficaces de tensión y corriente en los reconectadores conectados a la red. Posteriormente, se obtienen los ajustes óptimos de los taps de los SC (Capacitores) y el OLTC (On Load Tap Changer) en el sistema de distribución, considerando diferentes escenarios de demanda, junto con los resultados del flujo de cargas en los puntos de medición seleccionados. La evaluación de desempeño del control se realiza con los lineamientos del IEEE Std 1885-2022. Se destaca una disminución del 20% en las pérdidas, así como una reducción del 11% en la potencia suministrada por la subestación del sistema de distribución. En cuanto a las valores de tensión en los nodos de conexión de los usuarios, cuando el control está inactivo se tiene que, para todos los peridos de demanda, el mayor porcentaje encontrado es de 51,3% de los nodos que incumplen las restricciones técnicas. Con el control de tensiónreactiva en funcionamiento, el mayor porcentaje es de 3,66%. Una ventaja destacable en el uso de las SVMs es que en el sistema de distribución bajo estudio, el tiempo de ejecución necesario para obtener los ajustes óptimos de los Taps del SC y OLTC es del orden de 0,15 segundos. Este hallazgo resalta la eficacia de la SVMs como método de control, validando su utilidad en aplicaciones prácticas en el ámbito del control de tensión-reactiva en sistemas de distribución de energía eléctrica.Item Proyección de la expansión de la red de distribución eléctrica del departamento de La Guajira en los niveles de tensión 3 y 4 para el área de influencia de Riohacha, Manaure, Ballenas y Uribia(Universidad Industrial de Santander, 2022-09-13) Arango Verbel, María Carolina; Quiroga Quiroga, Óscar Arnulfo; Petit Suárez, Johann Farith; Duarte Gualdrón, César AntonioLa red de distribución eléctrica de los niveles de tensión 3 y 4 del departamento de La Guajira en el área de influencia de Riohacha, Manaure, Ballenas y Uribia, presenta problemas para operar debido al agotamiento de la capacidad instalada, así como a deficiencias en la configuración y al mal estado de los activos que la componen. La red actual presenta una baja confiabilidad, además, en horarios de máxima demanda se presentan altas cargabilidades en sus activos y bajas tensiones en las subestaciones. Todo esto se resume en la mala calidad del servicio prestado, lo cual afecta el bienestar y desarrollo de las comunidades de la región, e impacta en la imagen del operador de red de la zona. En este trabajo de aplicación se proponen alternativas para la expansión de la red eléctrica en esa zona en los niveles de tensión 3 y 4, que solucionen a mediano plazo la problemática de la región, considerando diferentes escenarios en la demanda. Se emplea el software especializado Power Factory DigSilent como principal herramienta para la validación técnica de las alternativas, mientras que para la evaluación financiera se realiza un análisis de beneficio costo y se tienen en cuenta las unidades constructivas definidas por la CREG. Los resultados indican que le mejor alternativa representa una inversión de 27.912 MCOP, y tiene un beneficio- costo de 34,06.