Maestría en Potencia Eléctrica

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Browsing Maestría en Potencia Eléctrica by Subject "Armónicos"

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    Impacto de los sistemas de medición de energía eléctrica en la valoración de la potencia no activa y su efecto sobre la facturación
    (Universidad Industrial de Santander, 2007) Bautista Morantes, Adán De Jesús; Ordonez Plata, Gabriel
    La inadecuada aplicación de los conceptos de potencia en sistemas trifásicos y monofásicos, como por ejemplo: Considerar que todas las potencias de un sistema trifásico (activa, reactiva y aparente) se pueden obtener como la suma de las potencias de tres sistemas monofásicos; utilizar indistintamente los diversos sistemas de conexión para adquirir las señales de tensión y corriente; y desconocer el efecto que sobre la medición de potencia y energía generan los armónicos y las cargas desbalanceadas, generan errores en la estimación de la potencia y la energía eléctrica. En consecuencia, en este trabajo se efectúa una revisión de los conceptos de potencia y los modelos planteados por varios autores, incluyendo la propuesta IEEE Std 1459; se plantea una metodología para la selección de usuarios de acuerdo con técnicas de muestreo aplicables para este tipo de casos y se propone la caracterización de distintos escenarios de carga. Luego se aplica la metodología propuesta para una empresa del sector eléctrico en Colombia, se selecciona un conjunto representativo de usuarios y se realiza la monitorización de las señales de tensión y corriente en los puntos de conexión común. Con los datos obtenidos, se alimentan los algoritmos de los medidores y sus resultados se comparan con los del modelo propuesto por el IEEE Std 1459, bajo distintos escenarios de carga. Finalmente se realiza el análisis técnico y económico para una empresa del sector industrial, con el fin de establecer los posibles errores que pueden ocurrir en la medición de potencia y energía eléctrica con dos o tres elementos y su incidencia en la facturación mensual de energía.
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    Tecnicas de procesamiento de senales para monitorizacion de la calidad de la energia electrica
    (Universidad Industrial de Santander, 2004) Duarte Gualdrón, Cesar Antonio; Ordonez Plata, Gabriel
    En este documento se analizan las aplicaciones y las limitaciones de las técnicas de procesamiento de señales más utilizadas en la monitorización de la calidad de la energía eléctrica. Específicamente, se estudian las técnicas de procesamiento para la monitorización de armónicos, transitorios y variaciones de tensión. Inicialmente, se presenta el proceso de monitorización de la calidad de la energía eléctrica, el grado de desarrollo de la normativa y la reglamentación, la clasificación general de los fenómenos electromagnéticos y las características generales de los algoritmos de procesamiento. En el Capítulo 2, se analizan: el algoritmo de acumulación de las muestras para estimar el valor eficaz, el algoritmo de transformada discreta de Fourier, el algoritmo de filtrado Kalman, y el algoritmo de transformada Wavelet. El análisis tiene en cuenta sus respuestas en frecuencia y las principales fuentes de error como el deslizamiento de frecuencia. En los Capítulos 3 y 4 se estudia la aplicación de los algoritmos previamente explicados en la estimación de eventos en estado estacionario y en la detección de eventos transitorios respectivamente. Particularmente, se establecen las consideraciones para ajustar los algoritmos y se proponen estrategias para mejorar el desempeño de los mismos. Concretamente se estudia el desempeño del algoritmo de acumulación del cuadrado de las muestras para aproximar el valor eficaz de la señal. Asimismo, se estudia la transformada discreta de Fourier (DFT) en la estimación de armónicos. Se presentan las ventajas del algoritmo de filtrado Kalman para el seguimiento de la amplitud de la señal durante los huecos de tensión. Finalmente, se establecen los requerimientos para utilizar la transformada Wavelet en la detección de transitorios oscilatorios como los causados por conexión de condensadores. En el Capítulo 5 se recopilan las recomendaciones necesarias para implementar los algoritmos estudiados en un sistema de monitorización; y finalmente en el Capítulo 6 se presentan las principales conclusiones y se proponen futuros trabajos.