Factores de Riesgo Asociados a Morbimortalidad en Pacientes Sometidos a Cirugía Oncológica Mayor

Abstract

Introducción: La cirugía oncológica mayor es un escenario perioperatorio de alta complejidad, asociado a sangrado, inestabilidad hemodinámica, disfunción orgánica y frecuente ingreso a UCI. En el nororiente colombiano existen pocos datos sobre morbimortalidad y factores asociados en esta población.

Objetivo: Describir la incidencia de morbilidad y mortalidad postoperatorias e identificar factores de riesgo asociados en pacientes sometidos a cirugía oncológica mayor en un hospital universitario de Bucaramanga, Santander.

Métodos: Cohorte prospectiva analítica que incluyó 98 pacientes ≥18 años programados para cirugía oncológica mayor entre noviembre de 2024 y octubre de 2025, con seguimiento a 30 y 90 días. Se recolectaron variables sociodemográficas, clínicas e intraoperatorias. Se estimaron incidencias, riesgos relativos y se construyeron modelos de regresión logística para morbilidad y mortalidad, evaluando calibración (Hosmer–Lemeshow) y discriminación (AROC).

Resultados: La mediana de edad fue 61 años; 72,45% mujeres; 74,49% con comorbilidades y 68,37% ASA 3. La hipotensión intraoperatoria ocurrió en 80,61%, con igual proporción de uso de vasopresores; 60,2% requirió UCI. La morbilidad postoperatoria fue 52,04%, predominando complicaciones gastrointestinales (29,59%), pulmonares (16,32%) y reintervención (16,32%). La mortalidad global fue 11,22%, concentrada en el primer mes; la principal causa fue choque séptico (54,54%). Para morbilidad, los predictores independientes fueron edad >70 años (OR 3,73), estadio >III (OR 7,50) y tiempo anestésico-quirúrgico >140 min (OR 4,90) (AROC 0,8025). Para mortalidad, edad >70 años (OR 7,22) y estadio >III (OR 6,67) (AROC 0,7936).

Conclusión: La cirugía oncológica mayor presentó alta morbimortalidad, principalmente en el primer mes. La edad avanzada y el estadio oncológico avanzado fueron predictores consistentes, y la duración quirúrgica se asoció a morbilidad. Los modelos propuestos pueden apoyar la estratificación de riesgo institucional.