Modelo de pronóstico para anticipar los niveles de ocupación en el servicio de hospitalización en la fundación oftalmológica de Santander FOSCAL

Abstract

Descripción: Este proyecto propone el desarrollo e investigación de un modelo predictivo bayesiano estructural (BSTS) enfocado en anticipar los niveles de ocupación del servicio de hospitalización en la fundación oftalmológica de Santander FOSCAL. La demanda creciente de atención hospitalaria converge hacía retos operativos en la optimización de recursos asistenciales claves como las camas disponibles, por lo cual se hace necesario el uso de una herramienta estadística que permita anticipar escenarios de saturación y que sirve como apoyo en la toma de decisiones estratégicas dentro de la institución. La investigación estará sustentada por un análisis exhaustivo de datos históricos anonimizados correspondientes al porcentaje de ocupación mensual comprendido entre los años 2021 al 2024. Se aplicará un enfoque bayesiano que capture tendencia, estacionalidad y variabilidad en los patrones de ocupación. El resultado del modelo será validado utilizando métricas de desempeño como el error medio absoluto (MAE) y la raíz del error cuadrático medio (RMSE), garantizando precisión y confiabilidad en las predicciones.