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Identificación de amenazas de clima y fuerzas externas en el ducto MANATIE mediante aeronaves no tripuladas con sensores LIDAR

dc.contributor.advisorGarcía Vergara, Sandra Judith
dc.contributor.advisorCamargo Hernández, Nelson Adolfo
dc.contributor.authorMora Guerrero, Manuela
dc.contributor.evaluatorCoy Echeverría, Ana Emilse
dc.contributor.evaluatorMejía Useda, Divier
dc.date.accessioned2025-11-11T13:30:06Z
dc.date.available2025-11-11T13:30:06Z
dc.date.created2025-11-10
dc.date.issued2025-11-10
dc.description.abstractEste estudio se centró en analizar las condiciones del terreno en el área de influencia del ducto Manatie, con el fin de identificar amenazas asociados a factores de clima y fuerzas externas que puedan afectar su integridad. Para ello, se empleó el uso de aeronaves no tripuladas (UAS) equipadas con sensores LIDAR y cámaras fotogramétricas, cuya combinación, junto con técnicas de fotogrametría permitieron la obtención de datos geoespaciales de alta precisión. El procesamiento de datos se realizó en software LiGeoreference, el cual facilitó la clasificación de la nube de puntos, diferenciando coberturas como edificaciones, densidad de la cobertura vegetal y superficie del terreno. Esto posibilitó obtener información más detalla sobre la morfología del terreno, a partir de la cual se empleó para la generación de curvas de nivel y modelos digitales de elevación (DEM) en el software ArcGIS, que ayudó a la reducción de interferencias y errores en la interpretación de los resultados. El análisis de los productos geoespaciales permitió identificar amenazas relevantes para el ducto Manatie, entre ellas se destacaron los procesos de socavación, diferencias altimétricas, cambios en la cobertura vegetal y fenómenos erosivos evaluados mediante el método RUSLE. Asimismo, se realizó una visita de campo para validar los puntos críticos y comprobar la eficiencia del sensor LIDAR como del método RUSLE en la identificación de dichas amenazas.
dc.description.abstractenglishThis study focused on analyzing the terrain conditions in the area of influence of the Manatie pipeline, in order to identify threats associated with climate factors and external forces that could affect its integrity. To this end, unmanned aerial vehicles (UAS) equipped with LIDAR sensors and photogrammetric cameras were used, which, in combination with photogrammetry techniques, enabled the collection of high-precision geospatial data. Data processing was performed using LiGeoreference software, which facilitated the classification of the point cloud, differentiating between cover types such as buildings, vegetation density, and terrain surface. This made it possible to obtain more detailed information on the morphology of the terrain, which was then used to generate contour lines and digital elevation models (DEM) in ArcGIS software, helping to reduce interference and errors in the interpretation of the results. The analysis of geospatial products made it possible to identify relevant threats to the Manatie pipeline, including erosion processes, altimetric differences, changes in vegetation cover, and erosion phenomena evaluated using the RUSLE method. A field visit was also conducted to validate the critical points and verify the efficiency of the LIDAR sensor and the RUSLE method in identifying these threats.
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero Metalúrgico
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/46366
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeníerias Fisicoquímicas
dc.publisher.programIngeniería Metalúrgica
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería Metalúrgica y Ciencia de Materiales
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAmenazas dependientes del clima y fuerzas externas
dc.subjectsensor LIDAR
dc.subjectproductos geoespaciales
dc.subjectmétodo RUSLE
dc.subjectfotogrametría aérea
dc.subjectAPI 1160
dc.subject.keywordClimate-dependent threats and external forces
dc.subject.keywordLIDAR sensor
dc.subject.keywordgeospatial products
dc.subject.keywordRUSLE method
dc.subject.keywordaerial photogrammetry
dc.subject.keywordAPI 1160
dc.titleIdentificación de amenazas de clima y fuerzas externas en el ducto MANATIE mediante aeronaves no tripuladas con sensores LIDAR
dc.title.englishIdentification of weather and external forces hazards in the MANATIE pipeline using unmanned aircraft with LIDAR sensors
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
dspace.entity.typePublication

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