Publicación: Contribución de un modelo de decisión multicriterio para la selección del método de levantamiento artificial óptimo para un campo de estudio. Énfasis en ingeniería de producción de hidrocarburos
| dc.contributor.advisor | Montes, Erik Giovany | |
| dc.contributor.author | Melo Carlos, Zulma Lizeth | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-04T00:48:12Z | |
| dc.date.available | 2020 | |
| dc.date.available | 2024-03-04T00:48:12Z | |
| dc.date.created | 2020 | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Los métodos de levantamiento artificial son implementados en los pozos cuando la presión de fondo no es suficiente para superar las pérdidas de presión hasta superficie, para la selección del método de levantamiento artificial óptimo se debe incluir una gran cantidad de variables y parámetros que son difíciles de analizar y cuantificar, los enfoques de análisis de decisiones de criterios múltiples son herramientas poderosas que se utilizan para evaluar problemas en el proceso de toma decisiones con múltiples criterios para encontrar una solución, estos métodos tienen un fuerte enfoque de apoyo a la decisión e interactúan con otras disciplinas, como los sistemas inteligentes que manejan la incertidumbre, en esta tesis como objetivo general busca proponer un método de selección multicriterio que mediante técnicas matemáticas permita la selección del método de levantamiento artificial óptimo para un campo de estudio, la metodología se define el paradigma el empírico analítico con un enfoque cuantitativo, de tipo observacional- interpretativo. Los resultados al aplicar el método multicriterio propuesto arrojaron para cada método de levantamiento artificial calificaciones para propiedades de los fluidos, estado mecánico y características de operación del pozo, se generaron como resultados en el pozo 1; para bombeo mecánico 1,17 puntos, bombeo hidráulico 1,60 puntos, bombeo por cavidades progresivas 1,28 puntos, bombeo electrosumergido 1,63 puntos, gas lift 1,53 puntos, donde resulta que el bombeo electrosumergible es el sistema con mejor puntuación y por ende el método de levantamiento artificial óptimo para el pozo 1.La calificación final del sistema en el pozo 2; para bombeo mecánico es de 1,17 puntos, bombeo hidráulico 1,63 puntos, bombeo por cavidades progresivas 1,09 puntos, bombeo electrosumergible 1,81 puntos, gas lift 1,69 puntos. Donde resulta que bombeo electrosumergible es el sistema con mejor puntuación y por ende el método de levantamiento artificial óptimo para el pozo 2 | |
| dc.description.abstractenglish | Artificial lifting methods are implemented in wells when the bottom pressure is not sufficient to overcome pressure losses to the surface, for the selection of the optimal artificial lifting method a large number of variables and parameters must be included that are difficult to determine. analyze and quantify, multi-criteria decision analysis approaches are powerful tools used to assess problems in the multi-criteria decision-making process to find a solution, these methods have a strong decision support approach and interact with Other disciplines, such as intelligent systems that handle uncertainty, in this thesis as a general objective seeks to propose a multi-criteria selection method that through mathematical techniques allows the selection of the optimal artificial lifting method for a field of study, the methodology defines the paradigm the analytical empiricist with an emp oque quantitative, observational-interpretive type. The results when applying the proposed multi-criteria method yielded for each artificial lift method ratings for fluid properties, mechanical condition and operating characteristics of the well, they were generated as results in well 1; for beam pumping 1.17 points, hydraulic pumping 1.60 points, pumping for progressive cavities 1.28 points, electro-submerged pumping 1.63 points, gas lift 1.53 points, where it turns out that electro-submersible pumping is the system with the best score and therefore the optimal artificial lift method for well 1. The final qualification of the system in well 2; for beam pumping it is 1.17 points, hydraulic pumping 1.63 points, pumping by progressive cavities 1.09 points, electro-submersible pumping 1.81 points, gas lift 1.69 points. Where it turns out that electro-submersible pumping is the system with the best score and therefore the optimal artificial lifting method for well 2.2 2 Magister | |
| dc.description.degreelevel | Maestría | |
| dc.description.degreename | Magíster en Ingeniería de Petróleos y Gas | |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.reponame | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.identifier.repourl | https://noesis.uis.edu.co | |
| dc.identifier.uri | https://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40565 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Industrial de Santander | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas | |
| dc.publisher.program | Maestría en Ingeniería de Petróleos y Gas | |
| dc.publisher.school | Escuela de Ingeniería de Petróleos | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0 | |
| dc.subject | Modelo de decisión multicriterio | |
| dc.subject | Sistemas de levantamiento artificial | |
| dc.subject | Óptimo de Pareto | |
| dc.subject | Petróleo. | |
| dc.subject.keyword | Multicriteria decision model | |
| dc.subject.keyword | Artificial lifting systems | |
| dc.subject.keyword | Pareto optimum | |
| dc.subject.keyword | Oil. | |
| dc.title | Contribución de un modelo de decisión multicriterio para la selección del método de levantamiento artificial óptimo para un campo de estudio. Énfasis en ingeniería de producción de hidrocarburos | |
| dc.title.english | Contribution of a multicriteria decision model for the selection of the optimal artificial survey method for a field of study. | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce | |
| dc.type.hasversion | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
| dc.type.local | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria | |
| dspace.entity.type | Publication |
Archivos
Bloque original
1 - 3 de 3
Cargando...
- Nombre:
- Carta de autorización.pdf
- Tamaño:
- 65.43 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
Cargando...
- Nombre:
- Nota de proyecto.pdf
- Tamaño:
- 53.28 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
