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Contribución de un modelo de decisión multicriterio para la selección del método de levantamiento artificial óptimo para un campo de estudio. Énfasis en ingeniería de producción de hidrocarburos

dc.contributor.advisorMontes, Erik Giovany
dc.contributor.authorMelo Carlos, Zulma Lizeth
dc.date.accessioned2024-03-04T00:48:12Z
dc.date.available2020
dc.date.available2024-03-04T00:48:12Z
dc.date.created2020
dc.date.issued2020
dc.description.abstractLos métodos de levantamiento artificial son implementados en los pozos cuando la presión de fondo no es suficiente para superar las pérdidas de presión hasta superficie, para la selección del método de levantamiento artificial óptimo se debe incluir una gran cantidad de variables y parámetros que son difíciles de analizar y cuantificar, los enfoques de análisis de decisiones de criterios múltiples son herramientas poderosas que se utilizan para evaluar problemas en el proceso de toma decisiones con múltiples criterios para encontrar una solución, estos métodos tienen un fuerte enfoque de apoyo a la decisión e interactúan con otras disciplinas, como los sistemas inteligentes que manejan la incertidumbre, en esta tesis como objetivo general busca proponer un método de selección multicriterio que mediante técnicas matemáticas permita la selección del método de levantamiento artificial óptimo para un campo de estudio, la metodología se define el paradigma el empírico analítico con un enfoque cuantitativo, de tipo observacional- interpretativo. Los resultados al aplicar el método multicriterio propuesto arrojaron para cada método de levantamiento artificial calificaciones para propiedades de los fluidos, estado mecánico y características de operación del pozo, se generaron como resultados en el pozo 1; para bombeo mecánico 1,17 puntos, bombeo hidráulico 1,60 puntos, bombeo por cavidades progresivas 1,28 puntos, bombeo electrosumergido 1,63 puntos, gas lift 1,53 puntos, donde resulta que el bombeo electrosumergible es el sistema con mejor puntuación y por ende el método de levantamiento artificial óptimo para el pozo 1.La calificación final del sistema en el pozo 2; para bombeo mecánico es de 1,17 puntos, bombeo hidráulico 1,63 puntos, bombeo por cavidades progresivas 1,09 puntos, bombeo electrosumergible 1,81 puntos, gas lift 1,69 puntos. Donde resulta que bombeo electrosumergible es el sistema con mejor puntuación y por ende el método de levantamiento artificial óptimo para el pozo 2
dc.description.abstractenglishArtificial lifting methods are implemented in wells when the bottom pressure is not sufficient to overcome pressure losses to the surface, for the selection of the optimal artificial lifting method a large number of variables and parameters must be included that are difficult to determine. analyze and quantify, multi-criteria decision analysis approaches are powerful tools used to assess problems in the multi-criteria decision-making process to find a solution, these methods have a strong decision support approach and interact with Other disciplines, such as intelligent systems that handle uncertainty, in this thesis as a general objective seeks to propose a multi-criteria selection method that through mathematical techniques allows the selection of the optimal artificial lifting method for a field of study, the methodology defines the paradigm the analytical empiricist with an emp oque quantitative, observational-interpretive type. The results when applying the proposed multi-criteria method yielded for each artificial lift method ratings for fluid properties, mechanical condition and operating characteristics of the well, they were generated as results in well 1; for beam pumping 1.17 points, hydraulic pumping 1.60 points, pumping for progressive cavities 1.28 points, electro-submerged pumping 1.63 points, gas lift 1.53 points, where it turns out that electro-submersible pumping is the system with the best score and therefore the optimal artificial lift method for well 1. The final qualification of the system in well 2; for beam pumping it is 1.17 points, hydraulic pumping 1.63 points, pumping by progressive cavities 1.09 points, electro-submersible pumping 1.81 points, gas lift 1.69 points. Where it turns out that electro-submersible pumping is the system with the best score and therefore the optimal artificial lifting method for well 2.2 2 Magister
dc.description.degreelevelMaestría
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería de Petróleos y Gas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.reponameUniversidad Industrial de Santander
dc.identifier.repourlhttps://noesis.uis.edu.co
dc.identifier.urihttps://noesis.uis.edu.co/handle/20.500.14071/40565
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenierías Fisicoquímicas
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería de Petróleos y Gas
dc.publisher.schoolEscuela de Ingeniería de Petróleos
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
dc.subjectModelo de decisión multicriterio
dc.subjectSistemas de levantamiento artificial
dc.subjectÓptimo de Pareto
dc.subjectPetróleo.
dc.subject.keywordMulticriteria decision model
dc.subject.keywordArtificial lifting systems
dc.subject.keywordPareto optimum
dc.subject.keywordOil.
dc.titleContribución de un modelo de decisión multicriterio para la selección del método de levantamiento artificial óptimo para un campo de estudio. Énfasis en ingeniería de producción de hidrocarburos
dc.title.englishContribution of a multicriteria decision model for the selection of the optimal artificial survey method for a field of study.
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce
dc.type.hasversionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.localTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestria
dspace.entity.typePublication

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