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Método alternativo para estimación de propiedades mecánicas de resistencia a partir de parámetros petrofísicos. Aplicado a una formación del valle medio del Magdalena

Resumen

Este trabajo de investigación presenta un método alternativo para la estimación de propiedades mecánicas de resistencia (UCS), el cual permite hacer una predicción cuantitativa para cada una de las litologías presentes en las formaciones de interés, integrando información correspondiente a registros geofísicos de pozo y datos de laboratorio. La metodología propuesta fue aplicada a Formaciones del Valle Medio del Magdalena. Inicialmente se realizó una clasificación litológica mediante una red neuronal (generada por el software Petrel), seguido de un análisis estadístico de las propiedades físicas y mineralógicas por litotipo. Análisis tipo crossplot y regresión múltiple permitieron identificar la porosidad y el Vshale como los parámetros con mayor influencia en el comportamiento del UCS (resistencia compresiva uniaxial). Para el desarrollo del método se generó una envolvente a los datos de UCS estimados en laboratorio, definiendo los límites superior (tendencia para rocas con bajo contenido de arcilla) e inferior (tendencia para rocas arcillosas) sobre un crossplot de UCS vs Dtp (tiempo de tránsito) y se integró el Vshale como índice de correlación y/o transición entre ambos límites. Posterior a esta fase, se estableció el modelo de UCS representativo para cada formación y se llevó a cabo un análisis de sensibilidad a las ecuaciones constitutivas del método para determinar cuan sensible es el UCS al cambio de una de sus variables independientes. Los resultados se ven reflejados en diagramas de araña. El nivel de predicción del método se evaluó en 2 formaciones, observándose que los resultados aportados por el modelo para las variables de salida presentan un buen ajuste con los medidos en laboratorio, generando un alto grado de certeza y confiabilidad, de modo que pueda ser aplicado a pozos en los cuales la información proveniente de núcleos y laboratorio sea limitada o no se encuentre disponible.