Desarrollo de una metodología para la identificación de modelos multivariables a partir de modelos de simulación dinámica aplicados al control avanzado de unidades de destilación

Abstract

En el presente trabajo se propuso emplear el uso de casos de simulación dinámica configurados en un software comercial para generar suficiente información que permita identificar modelos lineales de tendencias dinámicas de las variables de proceso propias de una planta de destilación de crudo. Tales modelos son parte esencial de la implementación de sistemas de control avanzado y el método usado mostró ser ventajoso en cuanto a disminución de tiempo de pruebas y mejoramiento de análisis se refiere, convirtiéndose así en una herramienta complementaria de los trabajos realizados en la planta real. Una unidad de destilación real fue tomada como ejemplo para aplicar esta tecnología. La rigurosidad de los casos de simulación del paquete comercial permitió describir de manera muy aproximada las tendencias de respuesta dinámica de una planta real. Las simulaciones permitieron realizar numerosas pruebas incluyendo movimientos atípicos de variables así como variación variables de perturbación. La identificación de modelos lineales a partir de esta información permitió observar la semejanza con los obtenidos en pruebas reales de planta. Esta serie de resultados son una razón para considerar incluir este tipo de soluciones en la implementación de sistemas de control basado en modelos, por medio del establecimiento una metodología para su aplicación en las plantas de proceso de la compañía, que posibilite al personal acometer las pruebas de campo mas preparados y con la posibilidad de interactuar de una mejor manera sobre la planta haciendo menor el impacto asociado a dicha labor.